基于Python语言构建神经网络识别手写数字的研究

随着信息技术的快速发展,利用计算机识别手写数字节省了大量的人工识别成本,具有一定的现实意义。通过Python语言构建神经网络,以手写数字识别为研究对象,不仅对神经网络的原理和数学建模做了详细阐述,还用Python语言模拟实现神经网络模型,通过训练神经网络模型输出识别手写数字的准确度以及相关影响因子的分析,实现了对手写数字的识别。

基于领域驱动设计在构建IT管理系统的应用研究

随着IT技术的发展,IT管理系统为企业健康发展提供新的支撑,甚至赋予了企业新型能力。然而,随着IT系统应用的深入,渐渐凸显出IT系统在设计方面存在的一些问题。在解决这些问题之前,也需要明确好管理系统中可能会出现的问题以及其中的原因,是否具有其存在的必要性,可能具有的解决措施。本文基于一种指导软件开发的思想体系,即对领域驱动设计研究,运用相关理论知识并在开发各阶段中实践应用,在此基础上对IT管理系统进行建设,较好地提高IT管理系统的工作效率。