部件Gumbel-Barnett Copula相依竞争失效的k/n系统可靠性分析

考虑具有两个相互关联的竞争失效机理导致部件失效的k/n系统可靠性问题,关联性由Gumbel-Barnett (GB) Copula连接,边缘分布为尺度和形状参数不同的Weibull分布.研究了GB Copula对部件和k/n系统失效率和可靠度的影响.证明了当边缘分布形状参数相等时,在不同取值下,部件对应单调递增、单调递减和浴盆状失效率.模拟发现k/n (n> 1)系统可靠度并不一致优于简单系统(即k/n=1/1).基于逐步Ⅱ型截尾样本,讨论了k/n系统参数和可靠度的Bayes估计,并进行了Monte Carlo试验与分析.最后,提供了一个实例演示本文构建的模型和提出的方法.

基于截尾样本下部件相依竞争失效的k/n系统可靠性分析

研究k/n系统部件由两个相依竞争失效机理组成的可靠性问题,相依失效机理对应的失效时间由Gumbel-Hougaard Copula函数连接,边缘分布服从形状参数和尺度参数均不相同的Weibull分布。基于截尾样本下建立k/n系统部件失效的模型,证明了边缘分布形状参数的后验密度函数具有对数凹性,基于此性质提出了Metropolitan-Hastings(MH)抽样混合Gibbs抽样的Bayes估计方法。采用Inference for the margins(IFM)方法对参数进行估计。通过Monte Carlo实验比较两种方法的可行性和有效性。结果表明Bayes估计结果优于IFM估计结果。最后,将构建的模型运用到一个真实数据中。

逐次Ⅱ型截尾下Gumbel Copula相依竞争失效模型的参数估计

在逐次Ⅱ型截尾样本下,讨论以Gumbel极值分布为边缘分布,Gumbel Copula为连接函数的相依竞争失效模型参数的极大似然估计(MLE)和Bayes估计.对于参数MLE,提出与生存函数成正比的两阶段估计(Inference for the margins,IFM).对于Bayes估计,证明了Gumbel极值分布尺度参数的对数凹性,采用混合ARS(Adaptive Re-jection Sampling Algorithm)和MH(Metropolis-Hastings)抽样方法实现参数估计.模拟结果表明,当两失效机理关联性较弱时,两种估计结果相差不大,但关联性提高时,Bayes估计优于IFM估计.

精准扶贫视角下永春农村淘宝现状及前景调研

为让农村电商这种低成本、低风险、较高收益的创业模式被更多人所熟悉了解,推动农村经济发展,增加脱贫途径,基于精准扶贫的视角,对永春县农村淘宝现状进行调研,分析网店创业原因、基础设施、产品建设、政府支持等影响因素,找出制约永春电商发展的瓶颈,提出了推动农村电商发展的建议。