fMRI低频振幅比在海员心理评估方面的比较分析

目的采用静息态功能磁共振成像技术(functional magnetic resonance imaging,f MRI)探究海员和普通被试之间的低频振幅比(fractional amplitude of lowfrequency fluctuation,f ALFF)差异。材料与方法全部被试分为心理健康海员(health seafarers,HS)、亚健康海员(sub-health seafarers,sub HS)和健康被试(health people,HP)3组,计算每个被试的低频振幅比,采用统计检验方法找出对照组间具有显著差异的体素点,对照自动解剖学模版(automated anatomical labeling,AAL),检测出f ALFF具有显著差异的脑区。结果作为一种特殊的职业,海员的脑功能活动具有可塑性。相较于HP,海员f ALFF的主要差异集中在额叶,相较于HS-HP,sub HS-HP在额叶的差异显著减弱。除额叶外,sub HS相较于HS在颞叶、楔前叶、扣带回等脑区亦呈现显著差异。结论长期从事海上作业可能导致海员脑功能活动出现变化,部分海员甚至出现心理亚健康状况,该研究为保障海员的心理健康和航海安全作业提供帮助。

基于fMRI的人脑功能可塑性研究——以海员职业为例

为探究海员和非海员被试之间的脑功能活动差异,采用静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术将被试分为海员被试和非海员被试2个组,采用统计检验的方法,从全局和局部探究长期出海对海员脑功能活动的影响。其中,全局参数包括脑网络的小世界性、聚类系数、同配性、特征路径长度;局部参数包括脑功能活动的低频振幅比。实验结果表明,海员和非海员被试的脑网络均具有小世界性;海员的全局特征系数高于非海员被试,且在额叶的低频振幅比高于非海员被试。长期出海可能促使海员的脑功能活动发生可塑性重组,使海员群体的协调性、应变能力、判断能力、对新奇环境的反应性等高于非海员被试。

基于典型相关的脑功能网络构建方法

人脑是自然界中最复杂的系统之一,在该系统中,各个脑区之间相互作用构成脑网络.为方便科学研究,学者们通过不同的方法构建脑功能网络.本文基于自动结构标签模板和典型相关来构建脑功能网络,并研究了所构建网络的某些关键的拓扑性质,如小世界性,全局效率,局部效率等.与此同时,比较了正常被试与心理异常海员脑功能网络的这些性质,结果表明在统计意义上正常被试和心理异常海员某些性质存在显著性差异,说明此种脑功能网络构建方法是可行的.

基于功能磁共振成像技术的海员心理健康评估方法研究

目的 基于功能核磁共振成像技术（fMRI）,通过分析海员大脑默认网络的功能活动,探究长期出海对海员心理健康状况的影响.方法 利用支持向量机方法进行心理健康评估分类器的训练,并对海员进行心理检测,进而将检测到的亚健康海员出海前后默认网络的激活程度以及中心节点的分布情况进行对比.结果 亚健康海员出海后默认网络的激活程度明显减弱,且中心节点的分布也有显著变化.结论 这些变化极有可能导致脑网络信息传输的紊乱,从而影响到相应的认知神经活动.该研究可及早发现海员的心理亚健康状况,为保障海员的身心健康,以及最终为建立一套有效的定量的海员心理健康评测体系和航海安全作业预警机制.

一种基于独立成分指纹和支持向量机的海员心理状况评估方法

目的：海员作为一种特殊的职业群体，其心理健康与否对整个航海过程的安危至关重要。本研究提出了一种用独立成分（ independent component ， IC ）指纹和支持向量机（ support vector machine， SVM）相结合评估海员心理状况的方法。方法首先基于健康对照组中100名受试者与海员组中88名受试者的静息状态默认网络的IC指纹特征，利用双重SVM建海员心理健康评估模型，然后利用训练出的评估模型对88名海员的心理状况进行评测，检测出心理存在异常的海员。结果从88名海员中检测出5名海员心理存在异常；进一步比较该5名心理异常海员的默认网络和健康对照组的默认网络，发现的确存在明显的不同。结论以默认网络的偏度、斜度、空间信息熵、聚类度、一步延迟自相关、时间信息熵和频率能量分布等为特征，利用双重支持向量机构建海员心理健康评估模型，能够有效地检测出心理异常的海员，该研究为今后海员心理健康的评测提供了有力的客观依据。