面向人名消歧任务的人名识别系统

CLP2010(CIPS-SIGHAN Joint Conference on Chinese Language Processing)的人名消歧评测的任务是个聚类问题:对给定的一组文档,按照文档中出现的指定查询词所指向的人进行聚类。由于是用"字"串匹配的方法从新华社的语料库中抽出所有含有该查询词的文档。所以对于这个任务,首要问题是判定查询词是否是人名,是完整人名还是人名的一部分。为此该文实现了一个基于多实体识别系统整合和启发式规则的后处理方法的人名识别系统,从而实现对文档中的人名,特别是查询词所涉及的人名的识别。在CLP2010的评测方给的训练集上的实验表明,查询词涉及的人名的识别正确率达到98.89%。

2018机器阅读理解技术竞赛总体报告

机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的前沿课题,"2018机器阅读理解技术竞赛"旨在推动相关技术研究和应用的发展。竞赛发布了最大规模的中文阅读理解数据集,提供了先进的开源基线系统,采用改进的自动评价指标,吸引了国内外千余支队伍参与,参赛系统效果提升显著。该文详细介绍技术竞赛的总体情况、竞赛设置、组织流程、评价结果,并对参赛系统结果进行了分析。