便携拉曼光谱快速无损定量检测酱料中山梨酸钾

目的基于拉曼光谱技术(Raman spectroscopy)并结合化学计量学方法建立定量分析模型,以实现对酱料中山梨酸钾进行快速定量检测。方法采用便携式拉曼光谱检测酱料中的山梨酸钾,并对比不同的预处理方法进行模型性能评估,建立偏最小二乘法(partial least squares regression,PLSR)回归模型。结果甜辣酱的光谱信息经S-G(5,2)卷积平滑处理后建立PLSR模型的校正相关系数为0.9670,预测相关系数为0.9616,预测集的残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)达到5.0335;香辣酱的光谱信息经S-G(3,1)卷积平滑加一阶导数处理,建立PLSR模型的校正相关系数为0.9766,预测相关系数为0.9432,模型的RPDc值和RPDp值分别可以达到6.6727和4.1143,均大于3,定量效果良好。结论本研究采用的便携式拉曼光谱技术联用化学计量学方法所建立的光谱定量模型获得酱料中关键成分的含量信息是可行的,该方法经过进一步优化有望用于酱料质量的快速检测。

分子光谱成像对玉米粉中微塑料的深度无损表征

目的采用不同的光谱成像方法对玉米粉中的微塑料进行原位无损表征,并通过化学计量学优化其成像效果。方法尝试利用光热共振红外光谱成像和共聚焦拉曼光谱成像两种分子光谱技术,结合化学计量学方法对玉米粉中微塑料的存在进行深入表征。结果光热共振红外成像方法能够快速获取样品中污染物存在信息,但数据完整性和可视化方面受到一定限制。通过对拉曼光谱图像数据降解,应用独立成分分析可以得到玉米粉中微塑料清晰的分布轮廓。此外,光热红外成像能够在低浓度水平上得到污染物的分布图像,但检出率不高(10%),具有快捷检测特点。拉曼光谱成像受到扫描速度的影响,在低浓度污染样品中检出较少,但在中浓度污染样品得到了30%的检出率,并得到了较好的可视化效果。结论通过分子光谱成像技术串联数据挖掘方法可以实现对粉状食品中微塑料的可视化检测,为食品中微塑料的无损便捷检测提供方法参考。

关于石家庄城市生活垃圾处理的调查

城市生活垃圾（简称城市垃圾）是所有生活活动在城区的人们的维系自身生存的过程中制造和排放出来的废弃物。