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对偶在机械创新中的应用
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作者 时长伟 孙文磊 +1 位作者 梁肇基 赵群 《机械工程与自动化》 2008年第6期196-197,200,共3页
主要介绍了对偶在机械理论中的基本概念,并简单介绍了机械创新理论,分析了对偶在机械创新过程中的应用,指出了时空的显隐转换。通过对一些实例的剖析,总结出机械创新的实质,提出了对偶主导机械创新的概念。
关键词 对偶 创新设计 显隐转换
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基于人工智能技术的无人值守条形料场关键技术研究
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作者 时长伟 周朝辉 《华东科技(综合)》 2021年第6期1-1,共1页
针对条形料场设备运行安全性低、运行效率低、人工成本高、工作环境差等问题,设计一种智能化无人值守条形料场,实现条形料场设备“自动堆、取”功能,并基于人工智能技术,实现料场管理、中央控制、堆取设备无人控制的一体化。
关键词 无人值守条形料场 人工智能 三维模拟
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基于人工智能的电厂储运系统优化控制研究
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作者 周朝辉 马倩 +1 位作者 施建光 时长伟 《电力设备管理》 2023年第19期44-46,共3页
本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提... 本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提出了未来研究的展望. 展开更多
关键词 电厂储运系统 优化控制 人工智能 神经网络 遗传算法
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物联系统边缘端人流统计方法研究
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作者 谭宏年 时长伟 《智能物联技术》 2022年第5期32-38,共7页
针对传统人流统计方法效率低、对应用环境要求较高和难以满足多种需求场景的问题,本文将基于深度学习目标检测网络YOLOv5s与多目标跟踪算法Deep SORT融合起来,通过设置两个虚拟检测区域完成人流的方向检测与计数,实现了一种兼顾实时性... 针对传统人流统计方法效率低、对应用环境要求较高和难以满足多种需求场景的问题,本文将基于深度学习目标检测网络YOLOv5s与多目标跟踪算法Deep SORT融合起来,通过设置两个虚拟检测区域完成人流的方向检测与计数,实现了一种兼顾实时性与准确度的人流统计系统,可在智能物联系统的边缘端进行部署。经过测试,相比基于YOLOv3、YOLOv4以及YOLOv4-tiny的目标检测网络,本文方法的综合性能有明显提高,在特定环境下人流统计准确率最高接近100%。 展开更多
关键词 人流统计 YOLOv5 Deep SORT 物联网
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卸料小车定位及无线控制系统自动化改造
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作者 周朝辉 时长伟 马倩 《华东科技(综合)》 2021年第7期14-14,19,共2页
本文介绍了一种基于自动化无线控制系统的装卸料小车运行系统。可编程控制器 PLC 通过 FX-GP 编程软件接口,实现对小车的控制,有效地减少系统布线的复杂性,避免了现场的多种电磁干扰,提高了抗干扰能力,文章阐述了系统的组成和设计原理,... 本文介绍了一种基于自动化无线控制系统的装卸料小车运行系统。可编程控制器 PLC 通过 FX-GP 编程软件接口,实现对小车的控制,有效地减少系统布线的复杂性,避免了现场的多种电磁干扰,提高了抗干扰能力,文章阐述了系统的组成和设计原理,并分析了PLC 用于此类过程控制系统的优越性,并用可编程软件编写了运行程序。 展开更多
关键词 卸料小车 控制系统 自动化改造
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