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题名对偶在机械创新中的应用
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作者
时长伟
孙文磊
梁肇基
赵群
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机构
新疆大学机械工程学院
新疆石油学院
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出处
《机械工程与自动化》
2008年第6期196-197,200,共3页
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文摘
主要介绍了对偶在机械理论中的基本概念,并简单介绍了机械创新理论,分析了对偶在机械创新过程中的应用,指出了时空的显隐转换。通过对一些实例的剖析,总结出机械创新的实质,提出了对偶主导机械创新的概念。
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关键词
对偶
创新设计
显隐转换
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Keywords
antithesis
innovative design
transformation between explicit and implicit
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于人工智能技术的无人值守条形料场关键技术研究
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作者
时长伟
周朝辉
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机构
华电郑州机械设计研究院有限公司
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出处
《华东科技(综合)》
2021年第6期1-1,共1页
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文摘
针对条形料场设备运行安全性低、运行效率低、人工成本高、工作环境差等问题,设计一种智能化无人值守条形料场,实现条形料场设备“自动堆、取”功能,并基于人工智能技术,实现料场管理、中央控制、堆取设备无人控制的一体化。
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关键词
无人值守条形料场
人工智能
三维模拟
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分类号
N
[自然科学总论]
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题名基于人工智能的电厂储运系统优化控制研究
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作者
周朝辉
马倩
施建光
时长伟
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机构
华电郑州机械设计研究院有限公司
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出处
《电力设备管理》
2023年第19期44-46,共3页
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文摘
本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提出了未来研究的展望.
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关键词
电厂储运系统
优化控制
人工智能
神经网络
遗传算法
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分类号
TP1
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名物联系统边缘端人流统计方法研究
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作者
谭宏年
时长伟
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机构
克拉玛依职业技术学院机械工程系
新特能源股份有限公司
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出处
《智能物联技术》
2022年第5期32-38,共7页
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基金
新特能源股份有限公司横向课题。
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文摘
针对传统人流统计方法效率低、对应用环境要求较高和难以满足多种需求场景的问题,本文将基于深度学习目标检测网络YOLOv5s与多目标跟踪算法Deep SORT融合起来,通过设置两个虚拟检测区域完成人流的方向检测与计数,实现了一种兼顾实时性与准确度的人流统计系统,可在智能物联系统的边缘端进行部署。经过测试,相比基于YOLOv3、YOLOv4以及YOLOv4-tiny的目标检测网络,本文方法的综合性能有明显提高,在特定环境下人流统计准确率最高接近100%。
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关键词
人流统计
YOLOv5
Deep
SORT
物联网
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Keywords
people flow statistics
YOLOv5
Deep SORT
IoT
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名卸料小车定位及无线控制系统自动化改造
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作者
周朝辉
时长伟
马倩
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机构
华电郑州机械设计研究院有限公司
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出处
《华东科技(综合)》
2021年第7期14-14,19,共2页
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文摘
本文介绍了一种基于自动化无线控制系统的装卸料小车运行系统。可编程控制器 PLC 通过 FX-GP 编程软件接口,实现对小车的控制,有效地减少系统布线的复杂性,避免了现场的多种电磁干扰,提高了抗干扰能力,文章阐述了系统的组成和设计原理,并分析了PLC 用于此类过程控制系统的优越性,并用可编程软件编写了运行程序。
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关键词
卸料小车
控制系统
自动化改造
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分类号
N
[自然科学总论]
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