基于导引图像滤波和截断全变分的CT重建算法

本文提出了一种基于导引图像滤波(Guided Image Filtering,GIF)和截断全变分(Truncated Total Variation,截断TV)的CT重建算法,称为SART-TTV-GIF算法。导引图像滤波是一个具有边缘保护作用的平滑算子,可在保持边缘特征的同时去除噪声,它通过把基于截断全变分的算法所重建的图像作为导引图像,然后利用导引图像滤波把导引图像含有的重要特征转移到SART算法重建的图像中,使滤波后的图像和导引图像的重要特征具有相似性,从而提高重建图像的质量。本文用高分辨率的头部模型进行了投影数据无噪声和有噪声实验,实验结果表明,本文提出的SART-TTV-GIF算法与SART算法、SART-TV算法、SART-TTV算法和SART-TV-GIF算法相比,重建的图像质量较高。