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数据采掘与知识发现综述
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作者
旷平剑
《现代计算机》
2002年第6期13-17,共5页
来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求,以及不断升温的研究兴趣,使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用,同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统...
来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求,以及不断升温的研究兴趣,使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用,同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统及其将来的发展。
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关键词
数据采掘
知识发现
数据库
专家系统
聚集
人工智能
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职称材料
题名
数据采掘与知识发现综述
被引量:
1
1
作者
旷平剑
机构
广州中山大学软件研究所
出处
《现代计算机》
2002年第6期13-17,共5页
文摘
来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求,以及不断升温的研究兴趣,使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用,同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统及其将来的发展。
关键词
数据采掘
知识发现
数据库
专家系统
聚集
人工智能
Keywords
Data Mining(DM)
Knowledge Discovery in Database
Classification
Clustering
Association
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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数据采掘与知识发现综述
旷平剑
《现代计算机》
2002
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