基于生成式拓扑映射的专利空白挖掘技术

专利地图是技术挖掘的有用工具,专利地图中的空白区域可能包含重要的新技术信息,但是专利空白挖掘一直局限于专家的主观判断。基于生成式拓扑映射(GTM)的专利地图具有自动识别和自动解释空白区域的功能,可以减少专利空白挖掘所耗费的时间和精力,提高结果的客观性和可靠性。

基于专利信息分析的创新技术预测方法综述

专利信息包含着技术创新和发展的相关数据,是企业创新活动非常有价值的信息资源。专利分析是企业创新技术预测管理的有效工具。较为全面地综述了目前国内外基于专利引文分析、基于专利网络分析、基于关键词专利地图和基于TRIZ理论的创新预测研究方法及其应用进展,并在此基础上综合比较了这些方法的优势和操作的局限性,以期指导有效地利用专利分析工具来促进企业技术创新的研究活动。

非线性信息查询行为研究综述

介绍非线性信息查询的发展历程、内容及研究热点,包括Foster非线性信息搜寻行为模型、Spink多任务信息搜寻行为、信息偶遏等,简要介绍其理论应用情况,进而对非线性信息查询研究具有一定的参考价值。

基于InCites数据库的临床医学学科竞争力分析--以南华大学为例

通过对南华大学临床医学学科的论文数据进行文献计量分析,为学科建设和发展提供参考。应用InCites数据库,分析南华大学2009年~2018临床医学学科Web of Science论文产出、被引情况、期刊分布、高产出作者、支持基金的情况,并与部分中南地区其他高校临床医学学科进行对比。结果南华大学临床医学学科的论文产出总体呈增长趋势,但高水平论文较少,且论文影响力未达到学科平均水平,载文数排前三位的期刊分别为《MOLECULAR MEDICINE REPORTS》、《ONCOTARGET》、《ONCOLOGY LETTERS》;论文产出前三位的作者分别为唐朝克、苏琦、姜志胜,论文主要支持基金为国家自然科学基金和湖南省自然科学基金。从合作机构来看,南华大学与中南大学、中山大学、广州医科大学合作最紧密。在中南地区,南华大学距领先的中南大学、华中科技大学有较大差距,但与新乡医学院、湖北医药学院属于同一梯队。认为南华大学在推进ESI学科建设工作中,应巩固肿瘤领域研究方向,尝试在做好基础研究的情况下寻求更大突破;积极参与国际合作,扩大国际学术影响力;引进人才兼顾学术合作以加强科研团队建设,通过增加论文、高水平论文的产出及论文被引频次的提升,实现学科竞争力的提升。