基于网络药理学和动物实验探究逍遥丸治疗骨质疏松症作用机制

目的:基于网络药理学并通过动物实验研究逍遥丸对去卵巢骨质疏松症中小鼠骨结构形态的治疗作用,以及对AGES/RAGE信号转导途径的改变和分子机制。方法:通过TCMSP等数据库搜索逍遥丸药物成分及其成分相关靶点;以“osteoporosis”为关键词,在GeneCards等数据库搜索骨质疏松症相关的靶点;制作韦恩图,获取交集靶点;最后通过DAVID数据库,对药物-疾病交集靶点进行GO与KEGG富集分析并将富集结果可视化。其次,建立小鼠骨质疏松模型,通过CT扫描,HE染色以及免疫组化等检测逍遥丸对成骨分化的影响,并验证网络药理学信号通路预测结果。结果:逍遥丸治疗骨质疏松症的核心活性成分有8种,分别为柴胡、当归、白芍、炒白术、茯苓、炙甘草、薄荷、生姜,合并去重后共得到225个靶点基因。其关键靶点主要参与调控AGEs/RAGE信号通路、IL-17信号通路、TNF信号通路等。在小鼠骨质疏松模型中,逍遥丸能有效提高ALP、COL-1成骨转录因子表达(P<0.05),同时下调AGEs/RAGE信号通路关键蛋白rage、IL-6的表达(P<0.05)。结论:逍遥丸有效改善去卵巢骨质疏松症小鼠骨形态学结构,具有抗去卵巢骨质疏松作用,其机制可能与抑制AGES/RAGE信号通路,提高成骨标志基因ALP、COL-1有关。

基于ATERDE和专家经验的混合DGC智能导诊算法

针对医院人工导诊效率和精确度较低的问题,提出了一种基于ATERDE(Automatic threshold Elites Regeneration Differential Evolution)和专家经验的混合DGC(Data Gravitation Classify)智能导诊算法。采用一种基于自动阈值的ERDE算法(ATERDE),以选出最优的客观权重矩阵;将ATERDE算法与专家经验融合,构建包含主客观信息的属性重要度权重矩阵;最后提出一种兼顾全局引力与局部引力的DGC算法,以减少数据不平衡对分类结果的影响。实验结果表明,该方法平均分类精度达到87%以上,精确度有明显的提升。