基于BP神经网络的混凝土抗压强度预测分析

混凝土的抗压强度是衡量混凝土质量的重要指标之一,混凝土的抗压强度不仅受实验条件的影响,同时受到外加剂、水泥、水等比例的影响。传统的测定混凝土抗压强度的实验方法耗时长、材料消耗大,且经常得不到准确的结果。文章采用MATLAB软件进行BP神经网络模型训练,用训练好的模型进行混凝土抗压强度的预测工作,神经网络的输入变量为影响混凝土抗压强度的八个因素,混凝土的抗压强度值为输出层结果。对一组混凝土样本进行抗压强度预测,得到的预测值与实测值间的误差均小于3%,预测结果较为精确。

基于人脸识别的停车场智能寻车系统设计

随着社会的快速发展,汽车数量急剧增加,停车场和之前相比变得既庞大又复杂,在有限的空间内人们希望尽可能地规划出多个停车位给人们提供方便,解决停车难的问题。但在如此复杂且庞大的大型停车场中找车却很困难,针对人们生活节奏的加快与在停车场寻找车辆浪费时间之间的矛盾,提出了一种基于人脸识别的智能寻车系统来有效解决此问题。该系统是通过采用手机蓝牙定位技术确定自己爱车所处的位置,找寻结果也可通过手机智能导航小地图反映出来,有效减少了人们在寻找车辆上所花费的时间与精力。该系统可以有效兼容当前手机的不同系统,具有很好的便利性,进而能够有效地解决地下停车场目标车辆的定位、导航问题,具有良好的应用前景。