分析了Barnsley M F的经典文献中递归仿射分形插值的数值模拟问题,利用Matlab与随机迭代算法,给出了递归仿射分形插值算例的随机迭代算法,得到相应分形插值曲线。递归仿射分形插值把较长的原像区间J_(i)′=[xl,xm]压缩映射到更短的像区...分析了Barnsley M F的经典文献中递归仿射分形插值的数值模拟问题,利用Matlab与随机迭代算法,给出了递归仿射分形插值算例的随机迭代算法,得到相应分形插值曲线。递归仿射分形插值把较长的原像区间J_(i)′=[xl,xm]压缩映射到更短的像区间J_(i)=[x_(i-1),x_(i)]时,有3种情况:(1)J_(i)■J_(i)′;(2)J_(i)■J_(i)′且J_(i)∩J_(i)′=Φ;(3)J_(i)J_(i)′,但是J_(i)∩J_(i)′≠Φ。根据递归仿射分形插值与分片分形插值,对以上3种情形进行了随机迭代数值模拟,给出了算法流程与详细的程序代码,这些数值分析是对分形插值理论的补充。最后,利用粒子群最优化算法给出仿射分形插值函数的盒维数最优解。展开更多
文摘分析了Barnsley M F的经典文献中递归仿射分形插值的数值模拟问题,利用Matlab与随机迭代算法,给出了递归仿射分形插值算例的随机迭代算法,得到相应分形插值曲线。递归仿射分形插值把较长的原像区间J_(i)′=[xl,xm]压缩映射到更短的像区间J_(i)=[x_(i-1),x_(i)]时,有3种情况:(1)J_(i)■J_(i)′;(2)J_(i)■J_(i)′且J_(i)∩J_(i)′=Φ;(3)J_(i)J_(i)′,但是J_(i)∩J_(i)′≠Φ。根据递归仿射分形插值与分片分形插值,对以上3种情形进行了随机迭代数值模拟,给出了算法流程与详细的程序代码,这些数值分析是对分形插值理论的补充。最后,利用粒子群最优化算法给出仿射分形插值函数的盒维数最优解。