基于集成学习的万古霉素血药浓度及不良反应预测研究

目的建立万古霉素血药浓度及不良反应预测的集成学习模型,为万古霉素的个体化用药提供参考。方法采集2021年至2023年湖南师范大学附属长沙医院患者的相关数据。使用逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、极端梯度提升6种机器学习算法分别建模,同时构造集成学习模型,选择最优特征子集,比较各模型预测能力。结果共纳入205例病例,基于最优特征子集的集成学习模型预测性能最佳。该模型血药浓度预测均方根误差为7.703,平均绝对误差为6.492;不良反应预测准确度为0.951,F_(1)分数为0.750,AUC为0.959,AUPR为0.850。结论基于最优特征子集的集成学习模型可准确预测万古霉素血药浓度及不良反应,为万古霉素的个体化精准用药提供依据,确保万古霉素抗感染治疗的有效性及安全性。

miRNA海绵在疾病中的研究进展

miRNA是生物体内一类重要的影响基因表达的短非编码RNA,miRNA海绵能够通过竞争性结合miRNA,减少miRNA与靶基因的结合,起到调控细胞内miRNA活性及丰度的作用,以调节生物生理病理状态。近年来,随着研究者对miRNA调控机制的广泛关注,miRNA海绵的作用机制也得到了进一步的研究证实。深入了解miRNA海绵功能,有助于挖掘疾病的发生发展机制及生物标志物,为设计疾病治疗的靶向药物提供新策略。

乳腺癌免疫治疗新策略

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,目前乳腺癌治疗以包括手术治疗、化疗、放疗、内分泌治疗、靶向治疗在内的综合治疗为主。随着细胞生物学、分子生物学、免疫学的发展,免疫治疗成为乳腺癌治疗的新领域。该文对肿瘤疫苗、双特异性抗体、检查点抑制剂及共刺激分子激动剂等乳腺癌免疫治疗新策略进行综述。

二甲基精氨酸二甲基氨基水解酶-1在心血管疾病中的研究进展

心血管疾病(CVD)是当前人类发病和死亡的主要原因。非对称二甲基精氨酸(ADMA)是人体内一氧化氮合酶(NOS)的竞争性抑制剂,其能降低一氧化氮(NO)的生物利用度并且可以增加NO衍生的活性氧的产生。血浆ADMA水平是CVD患者预后及死亡率最强且独立的预测因素之一。二甲基精氨酸二甲基氨基水解酶-1(DDAH1)为ADMA的主要代谢酶,介导ADMA的代谢灭活。

HPLC法测定人血浆中美罗培南与亚胺培南的浓度

目的建立适合于同时测定人血浆中美罗培南与亚胺培南浓度的通用高效液相色谱快速检测方法。方法采用外标法定量,血浆样品采用适量的乙腈沉淀蛋白,离心后取上层清液加入二氯甲烷萃取,涡旋离心后取上清液,再次离心后进样分析。采用Agilent 1260高效液相色谱仪,色谱柱为Agilent ZORBAX SB-C_(8)(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1 mol·L^(-1)乙酸铵溶液,采用梯度洗脱法,流速为1 mL·min^(-1),柱温30℃,检测器采用二极管阵列检测器,检测波长为298 nm。结果美罗培南在1~200μg·mL^(-1)范围内线性良好(r=0.99990),亚胺培南在1~200μg·mL^(-1)范围内线性关系良好(r=0.99957);两种药物的低、中、高浓度(2.0,80.0,200.0μg·mL^(-1))的日内、日间精密度RSD在0.19%~1.53%范围之内;平均提取回收率在(81.67±6.30)%~(90.83±3.34)%范围之内;方法回收率在(86.20±1.30)%~(114.20±1.48)%范围之内。结论本方法专属性好,灵敏度高,操作简便,可满足临床美罗培南与亚胺培南血药浓度的监测的需求。