基于样本预处理的低成本对抗样本防御算法

为尽可能防御现有的各种针对人工智能算法(特别是人工神经网络)的攻击方法,同时降低由此带来的额外开销,提出基于样本预处理的藤牌算法。通过切割图像非重要信息部分、邻近像素值统一化和图像放缩3种方法对样本进行预处理,破坏对抗扰动,生成对模型威胁更小的新样本,以确保模型识别的高准确率。实验结果表明,藤牌算法可以在比同类算法开销更小的情况下,防御针对MNIST、CIFAR10数据集和squeezenet1_1、mnasnet1_3、mobilenet_v3_large神经网络模型的对抗攻击,防御后的样本准确率最低可达88.50%;同时在处理干净样本时也不会过多降低样本准确率,防御效果和防御成本都优于FGSM(Fast Gradient Sign Method)和MIM(Momentum Iterative Method)等对比算法。

基于量子局部内在维度的对抗样本检测算法

为解决基于局部内在维度(LID)的对抗样本检测算法高时间复杂度问题,结合量子计算优势,提出一种基于量子LID的对抗样本检测算法。首先,使用SWAP-Test量子算法一次性计算待测样本与所有样本间的相似度,避免了经典算法中的冗余计算;然后,结合量子相位估计(QPE)算法和量子Grover搜索算法计算待测样本的局部内在维度;最后,以LID作为二分类检测器的评判依据,检测区分出对抗样本。分别使用IRIS、MNIST、股票时序数据集测试和验证所提算法,仿真实验结果表明,均能通过计算出的LID值突出对抗样本与正常样本之间的差异性,并能作为检测依据区分样本属性。理论研究证明,所提算法时间复杂度与Grover算子迭代次数及邻近样本数和训练样本数的平方根的积同一数量级,明显优于基于LID的对抗样本检测算法,实现了指数级加速。

鄂尔多斯盆地南部三叠系油页岩地质特征及富集规律

通过对鄂尔多斯盆地南部地区长7段油页岩样品分析,结合盆地南部地区三叠系油页岩沉积时期的地质特征,认为该区长7段富集的油页岩为古气候、古构造、古沉积环境共同影响下形成的。温暖、潮湿的古气候有利于提高沉积盆地中湖泊初始生产力。长8段沉积末期,盆地西缘和西南缘发生的火山喷发事件导致长7沉积期形成以深湖相为主的沉积格局,有利于有机质的富集;在长7段底部由火山喷发产生的凝灰物质形成的凝灰岩的纹层可起到隔氧的作用,有利于油页岩的保存。深湖相沉积环境发育的油页岩总厚度最大,含油率较高,其次为半深湖—浅湖相,表明长7段油页岩发育的厚度明显受沉积相控制。

岩相古地理对自贡地区嘉陵江组储层的控制

通过对四川盆地自贡地区早三叠世嘉陵江期沉积背景和沉积特征的分析,认为本区嘉陵江组受海平面升降变化的影响,发育了许多不同级次的沉积旋回。只有在每个海平面变化旋回的上升晚期—下降早期与每个海水咸化旋回的早期—中期的有序配置时期,才是嘉陵江组储层发育的有利时期,储层主要发育于嘉二3、嘉四1、嘉四3和嘉五1亚段。整个嘉陵江组最有利的储集相带是砂屑滩和云坪微相,其平均孔隙度较高,基本在5%以上,其次为云质泻湖微相,表明嘉陵江组层状储层的发育严格受沉积微相控制。海底微地貌起伏的复杂性决定了沉积微相的平面分布出现变化多端的分异,导致沉积微相所决定的储层在早期就具有显著的宏观非均质性。

基于三粒子W态蜜罐的受控量子安全直接通信协议

三粒子W态作为蜜罐粒子应用于受控量子安全直接通信中,以提高窃听检测率和防止double-CNOT攻击。三粒子W态的每个粒子被随机插入到发送序列中探测窃听,每量子位的窃听探测率达到64%。随机插入的蜜罐粒子可以防止接收者在未经控制者同意获取发送者编码前GHZ态粒子1和粒子2的正确关系,即没有控制者同意接受者无法得到任何秘密信息。在安全性分析中,通过引入熵理论得出了每量子位所能包含的最大信息量,对两种蜜罐策略进行了量化比较。如果窃听者试图窃听秘密信息,用扩展的三粒子GHZ态作为诱惑粒子可以得到每量子位58%的窃听探测率,而用三粒子W态作为诱饵可以得到每量子位64%的窃听探测率。

基于量子技术的跨域数据安全传输研究

在大数据时代下,多组织联合办公越来越普遍。数据在跨域传输时的安全共享、数据的分级分类安全管理是目前亟需解决的问题。设计一种基于量子技术的跨域数据安全传输模型,可以保证跨域传输时的数据安全共享及安全管理。将量子网关引入经典跨域传输系统,利用量子网关形成域内用户的身份证书,并完成跨域传输时的身份认证。当进行数据跨域传输时,数据发送方利用量子网关中的量子密钥保护跨域数据,并由量子网关为跨域数据形成数据签名,同时绑定跨域数据的唯一访问权限。当数据访问方的量子网关接收到跨域数据时,首先进行跨域身份的认证及数据完整性查验;然后由域控服务器进行权限的映射,只有权限相匹配的个人或部门才能解密跨域数据,最后数据访问者查看跨域数据,完成多组织的数据共享办公。理论分析表明提出的基于量子技术的跨域数据安全传输模型能够实现跨域数据的保护、用户及数据的分级分类管理、跨域身份认证,并具备更高的密钥安全性。

基于加权直觉模糊集合的聚类模型

针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。

基于GSM的无线智能监控设计

利用GSM网络作为无线智能监控系统的信息传输平台是一种很有效的方式,具有原理简单,保密性高,覆盖面广等特点。本文介绍了一种新型的基于GSM的无线监控方案,阐述了其工作原理,给出了硬件结构和软件流程,且提出了一种高效的类HDLC异步串行通信协议。整个智能监控模块主要由89C52微控制器、外围电路和TC35i无线模块构成,可广泛用于智能家居防盗、远程监控、无人值守设备的维护及现代自动化生产线的监控等领域。

基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型

提出一种基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型。用直觉模糊集描述固有信任属性,对固有信任直觉模糊集构成的集合进行模糊聚类,构造信任向量库存储各节点的信任向量,设计推荐信任的计算公式,并应用离散空间的最优搜索理论提高评价效率。实验结果表明,当网络节点数较大时,该模型能计算推荐信任度,且具有较高的评价效率。

网络新应用环境下JavaWeb课程教学改革研究

基于网络新应用环境,从教学模式和教学手段两个方面探讨新的改革思路。提出以传统教学为基点,重点教授关键基础课程,打好扎实基础,以网络多样化教学作为扩散,为学生提供后续专业课程的多种教学资源,让学生自主选择,自主学习,达到学生兴趣和企业需求的完美匹配的教学新思路。

Web服务信任类型动态定义

在已有的信任类型研究的基础上,分析了针对Web服务的信任分类的不准确性问题,提出了动态定义信任类别的方案。从定义Web服务的信任属性的合理性和灵活性角度出发,提出用直觉模糊数描述信任特征,考虑固有能力、安全特性和声誉三个方面的特征对信任的影响,并给出能力信任贡献度、安全信任贡献度和声誉信任贡献度的计算方法。构造了信任直觉模糊集的相似矩阵,由求传递闭包的方式得到直觉模糊等价矩阵,通过设定不同的阈值得到不同的阈值截矩阵,从而得到不同的分类结果。验证了动态定义信任类别的有效性和准确性。

黑色页岩微裂缝发育控制因素——以长宁双河剖面五峰组—龙马溪组为例

以长宁双河剖面奥陶系五峰组—志留系龙马溪组为例,重点讨论黑色页岩微裂缝发育控制因素及页岩气储集层"甜点段"微裂缝成因。针对目标层段,开展了203块大薄片、203块小薄片、110块TOC样品、110块X-衍射全岩和103块主微量样品测定与分析。结果表明,黑色页岩微裂缝分为顺层缝和非顺层缝,顺层缝多为层面滑移缝、页理缝和构造雁列缝,非顺层缝主要为剪切缝和拉张缝。纵向上,龙马溪组SLM1段微裂缝密度最高,SLM2段至SLM5段微裂缝密度逐渐降低,五峰组微裂缝密度最低。微裂缝密度与黑色页岩硅质含量正相关、与碳酸盐矿物含量负相关,黑色页岩颗粒越细微裂缝密度越大。微裂缝密度受控于生物成因硅含量,生物成因硅含量越高微裂缝密度越大,在应力作用下,微裂缝优先在细粒页岩的纹层界面处形成。区域性构造活动是龙马溪组页岩气储集层"甜点段"微裂缝形成的关键因素,成岩收缩是页理缝形成的重要动力,生烃增压是微裂缝大量发育主要原因。

四川盆地侏罗系自流井组大安寨段陆相页岩油气地质特征及成藏控制因素

四川盆地侏罗系陆相油气勘探过去主要聚焦在构造-裂缝型常规油气和介壳灰岩及砂岩致密油气上,为实现侏罗系油气重大新突破,思路需要向页岩油气转变。在分析自流井组大安寨段陆相页岩油气的分布、生烃、物性和保存等地质特征基础上,认为大安寨段具备形成大规模页岩油气成藏地质特征,提出3项成藏控制因素。大安寨段二亚段暗色页岩作为页岩油气的供烃源岩,油气显示丰富,页岩厚度在20~80 m,整体分布面积广、厚度大、连续稳定,孔缝发育、物性好,处于中-高成熟热演化阶段,有区域性致密顶底板灰岩封闭的超压页岩油气藏。半深湖-深湖亚相、致密灰岩顶底板与高孔隙储层、中-高成熟热演化阶段这3项因素共同控制自流井组大安寨段页岩油气的生成、储集和富集。

中、上扬子地区晚奥陶世—早志留世古地理演化及页岩沉积模式

为明确南方海相页岩沉积与古地理演化关系,以中、上扬子地区晚奥陶世—兰多维列世沉积的页岩为研究对象,以24口页岩气井笔石地层划带资料为重点,配合GBDB数据库中的露头剖面信息,综合前人资料,按照相-亚相-微相划分,结合沉积物、沉积环境、地化参数及测井特征,总结出陆棚、潮坪及三角洲3种沉积相、8种亚相以及相应的多种微相的划分方案。明确中、上扬子地区总体处于隆起围限的局限低能陆表浅海环境,其中页岩储层沉积有利相带为局限深水陆棚相。以年代地层"阶"为单位,"优势相"为方法和覆盖全区的沉积相剖面/钻井为控制点,有效推测各时期隆起边界变化情况,重建中、上扬子地区凯迪期、赫南特期、鲁丹期和埃隆期4个连续断代岩相古地理格局;以"阶"为标尺卡准各时期笔石页岩段厚度,明确各期沉积体系时空展布及页岩分布规律。黑色页岩发育受控于全球海平面上升、区域构造运动和古地理格局3种因素。页岩厚度明显受控于隆-坳相间格局,沉积模式为"两隆夹一凹"型:页岩气富集区被"两隆"所夹持,位于"一凹"之中。靠近隆起区,笔石带发生不同程度缺失,不利于页岩气的开发,页岩气作业应尽量避开远离笔石页岩发育先天不足的隆起区。

塔里木盆地巴楚组沉积格局与演化

通过对塔里木盆地巴楚组沉积格局与沉积演化的剖析,试图为巴楚组有利储集砂体和储盖组合预测提供新的思路。根据穿时普遍性原理认为巴楚组的东河砂岩段和下泥岩段为全盆地范围内穿时的岩石地层单元,生屑灰岩段可视为良好的时间-岩性标志层。以沉积大地构造背景分析为基础,指出塔里木盆地包含了克拉通边缘拗陷和克拉通内拗陷两个原型盆地,大地构造运动造成的西低东高的古地形以及自西向东的渐进式海侵,控制了塔里木盆地内巴楚组的沉积格局和沉积发育史。结合沉积相的精细解释,将巴楚组划分为四个沉积演化阶段:初期为初始海侵沉积阶段,早期是碎屑滨岸—陆棚发育阶段,中期主要为浅海碎屑陆棚发育阶段,晚期以发育碳酸盐岩台地沉积阶段为特色。

面向工业互联网隐私数据分析的量子K近邻分类算法

分析和利用工业互联网蕴含的海量人、机、物、系统数据信息,对优化覆盖全产业链、全价值链的制造体系和服务体系有重要的意义.然而对工业互联网大数据进行处理和分析,在带来无限机遇的同时,也带来了前所未有的隐私忧患.隐私安全是工业互联网安全的重要组成部分,研究带有保护隐私特性的工业互联网大数据分析算法已经非常紧迫和严峻.工业互联网大数据处理也对隐私性、高效性和准确性等有了更高的要求.鉴于此,提出了带有保护隐私特性的量子K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法,找到了一种对原始训练样本集和待测样本的加密方法,使得向量子云服务器输入密文样本可以得到与输入原始样本相同的预测结果.该算法中一个预测结果反推可以得到N+1个输入数据,很难通过多次访问量子云服务器得到的预测结果反推模型、参数、输入数据及其相关属性特征,因此该算法可以很好地抵御模型提取攻击、模型逆向攻击、成员推断攻击、属性推理攻击等.与已有的量子机器学习算法隐私保护方案相比较,该隐私保护方案在隐私性、复杂度和可用性等3个方面均优于已有方案,实现了保护隐私性的同时,不增加额外计算开销,不降低算法效率和可用性,不影响算法准确性.该研究为量子机器学习隐私保护提供了一种新方法,也为提高工业互联网大数据分析在隐私性、高效性和准确性等方面的综合性能提供了一种新思路.

基于云模型理论的网络用户行为评判模型研究

由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出了一个基于云模型理论的网络用户行为评判模型,实现了对网络用户行为定量描述及评判;同时研究结果还体现了网络用户行为的不确定性和评判标准的差异性,这样使网络行为评判结果更加符合客观事实.仿真实验进一步验证了本文研究的网络用户行为评判模型能够对复杂的网络环境中网络用户行为做出合理的评判,为复杂的网络环境中网络行为评判的研究提供了有价值的新思路.

基于直觉模糊推理的信任等级评估

信任关系的不确定性是信任评估和可信赖性预测的最大挑战,针对该问题,将具有良好语义表述和推理能力的直觉模糊理论用于描述信任关系的不确定性,提出一种基于直觉模糊推理的信任评估方法。首先,确定了基于直觉模糊推理进行信任等级评估的基本原理,选取了主体提供服务的能力、请求服务的数量、传播速度、评价和关注度等5个分析模式;然后对这5个模式进行归一量化和模糊化,建立直觉模糊推理规则,进行信任等级推理。实验结果表明,该方法能够比较准确的评估出主体的信任等级,与专家经验基本吻合。

网络安全技术课程教学改革与实践探索

探讨网络安全技术课程中存在的若干问题,根据网络安全技术的发展和社会需求,重新规划教学内容,提倡理论和实践并重的教学思想和"多元开放式"的教学方法,注重培养学生的自学能力,提出改革实践教学方法以更好培养学生的工程实践能力。实践结果表明,上述改革切实提高了学生的网络安全技能和专业素质,取得了较好的教学效果。

气顶油藏类型的识别方法研究

气顶油藏的开发方式多种多样,影响开发动态预测的因素较多。从气顶油藏开发基本原则出发,通过对新疆石西油田陆南1井区油藏的油气水分布特征的研究分析,对气顶油藏的识别进行拓展研究,对气顶油藏的识别方法进行了归纳总结,提出了应用特征值法以及生产动态资料法识别气顶油藏的方法,并应用陆南1井区块对方法的实用性进行了验证。