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基于用户影响力的网络论坛热点话题检测
1
作者
宣金荣
王龙
+2 位作者
周庆阳
张莹
昌雅丽
《信息与电脑》
2021年第22期44-46,共3页
在互联网信息量越来越大的情况下,如何快速、有效地从海量的信息中提取用户关注的热点话题,已成为互联网信息处理的基本任务。本文提出一种可以提高检测结果可信度的热点话题检测方法,不仅考虑了词语的出现频率,还综合考虑了用户影响力...
在互联网信息量越来越大的情况下,如何快速、有效地从海量的信息中提取用户关注的热点话题,已成为互联网信息处理的基本任务。本文提出一种可以提高检测结果可信度的热点话题检测方法,不仅考虑了词语的出现频率,还综合考虑了用户影响力,还为话题赋予不同权重。实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
网络论坛
热点话题
词频
用户影响力
TF-IDF
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题名
基于用户影响力的网络论坛热点话题检测
1
作者
宣金荣
王龙
周庆阳
张莹
昌雅丽
机构
铜陵学院数学与计算机学院
出处
《信息与电脑》
2021年第22期44-46,共3页
基金
铜陵学院2020年省级大学生创新创业训练计划项目“面向网站社区的网络舆情监控系统”(项目编号:s202010383237)。
文摘
在互联网信息量越来越大的情况下,如何快速、有效地从海量的信息中提取用户关注的热点话题,已成为互联网信息处理的基本任务。本文提出一种可以提高检测结果可信度的热点话题检测方法,不仅考虑了词语的出现频率,还综合考虑了用户影响力,还为话题赋予不同权重。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
网络论坛
热点话题
词频
用户影响力
TF-IDF
Keywords
BBS
hot topics
word frequency
user influence
TF-IDF
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户影响力的网络论坛热点话题检测
宣金荣
王龙
周庆阳
张莹
昌雅丽
《信息与电脑》
2021
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