PBL联合CBL教学模式在肾内科实习带教中的应用探索

在肾内科临床实习教学中验证PBL联合CBL教学法的实际应用效果。方法 通过抽样法选取80名本科临床实习生,于我科实习的上述80名实习生在2023年1月至2023年12月期间。按照入我科的先后顺序分为对照组和观察组两组,两组人数均为40人。使用传统教学法的是对照组,使用PBL、CBL联合教学法的是观察组。实习期满后,通过问卷调查、考核评比比较两组实习生的最终情况,评比参数包括临床教学效果、临床教学满意度、病历书写规范程度、病例分析等相关内容。结果 观察组的各项指标均高于对照组,两组比较具有统计学差异(P<0.05)。结论 将PBL与CBL相结合,可以适应实习生的学习需求,进而为实习生打造最佳教学方式,具有有十分重要的应用价值,值得推广应用。

基于LSTM神经网络的锂离子电池荷电状态估算

针对锂离子电池荷电状态(state of charge, SOC)预测问题,采用长短期记忆循环神经网络(long short-term memory, LSTM)搭建电池SOC预测模型。利用直流电子负载对18650锂离子电池进行多工况放电,将电池电压、放电电流作为模型输入。将采集数据分为训练集、验证集和测试集,在训练集上训练模型,在验证集上调节模型超参数,在测试集上测试模型性能。采用带动量的随机梯度下降(stochastic gradient descent, SGD)进行权重更新,并加入Dropout正则化方法。在动态放电情况下,使用所提方法预测电池SOC最大绝对误差为2.0%,平均绝对误差为1.05%,验证了该方法的可行性。测试结果表明,在模型训练过程中加入Dropout正则化方法,可以有效降低网络的过拟合现象,增强模型的泛化能力。

基于改进LSTM的脉冲大倍率工况下锂电池SOC估计

锂离子电池是电力系统中不可或缺的重要储能元件。针对脉冲大倍率放电下锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)预测问题,采用改进的长短期记忆循环神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)搭建三元锂电池SOC预测模型。所用方法在原有LSTM基础上增加两个门控单元,通过增强LSTM内部输入和输出的交互,提高模型的动态逼近能力。在脉冲大倍率放电工况下,将所用方法与BP神经网络(Back Propagation,BP)、LSTM神经网络相比较,验证了算法在脉冲放电下的预测性能。实验结果表明,改进方法可准确表征三元锂电池工作特性,满足了SOC估计的实际需求。

人脐带间充质干细胞共培养改善高糖诱导的足细胞凋亡

目的：探讨人脐带间充质干细胞（HUC-MSCs）对高糖诱导的足细胞凋亡的影响及其机制。方法小鼠足细胞（MPC5）细胞被分为6组：（1）正常糖浓度组（NG）；（2）高糖组（HG）；（3）甘露醇组（NG＋MA）；（4）HUC-MSCs共培养组（HUC-MSCs）；（5）HUC-MSCs＋重组人肝细胞生长因子（HGF）中和抗体组（HGF-NtAb）；（6）重组人肝细胞生长因子组（rhHGF）。刺激72 h后，流式细胞术检测足细胞凋亡率；Western印迹法检测凋亡标志蛋白多聚ADP核糖聚合酶（PARP）、细胞凋亡抑制因子Bcl-2的表达；细胞免疫荧光法检测足细胞相关分子的表达及排列；Hoechst染色法检测足细胞凋亡水平；ELISA法检测HUC-MSCs分泌HGF水平。结果与NG组比较，HG组MPC5细胞凋亡标志蛋白PARP的表达增多，Bcl-2表达减少，处理72 h组组间比较差异有统计学意义（P﹤0.05）；足细胞相关分子podoplanin表达减少，足细胞凋亡率增高（P﹤0.05）。与HG组比较，HUC-MSCs组，rhHGF组PARP的表达减少、Bcl-2表达增加（P﹤0.05）， podoplanin表达正常，足细胞凋亡率减低（P﹤0.05）。与HUC-MSCs组比较，加入HGF中和抗体后PARP的表达增多，Bcl-2表达减少（P﹤0.05），podoplanin表达减少，足细胞凋亡率增高（P﹤0.05）。结论高糖刺激可诱导足细胞发生凋亡和损伤，HUC-MSCs共培养可以改善高糖诱导的足细胞凋亡和损伤，HUC-MSC可能通过分泌HGF缓解高糖诱导的足细胞凋亡和损伤。