随着社会的发展和机器人应用领域的不断扩大,智能机器人的需求日趋明显,智能机器人的定位与导航技术是其研究领域的重点和难点。本文研究了一种警用机器人的自主定位与导航算法,采用Gmapping定位与建图的SLAM(simultaneous localization...随着社会的发展和机器人应用领域的不断扩大,智能机器人的需求日趋明显,智能机器人的定位与导航技术是其研究领域的重点和难点。本文研究了一种警用机器人的自主定位与导航算法,采用Gmapping定位与建图的SLAM(simultaneous localization and mapping)技术,机器人在运行中根据实际场景构建占据栅格地图;利用改进了的D*Lite算法进行实时全局路径规划和局部路径规划。在警用机器人上进行了3600小时的试验测试,测试表明,该警用机器人运行平稳,且导航精度在2.5cm以内。展开更多
文摘随着社会的发展和机器人应用领域的不断扩大,智能机器人的需求日趋明显,智能机器人的定位与导航技术是其研究领域的重点和难点。本文研究了一种警用机器人的自主定位与导航算法,采用Gmapping定位与建图的SLAM(simultaneous localization and mapping)技术,机器人在运行中根据实际场景构建占据栅格地图;利用改进了的D*Lite算法进行实时全局路径规划和局部路径规划。在警用机器人上进行了3600小时的试验测试,测试表明,该警用机器人运行平稳,且导航精度在2.5cm以内。