一种改进的知识社区中专家贡献度排名算法

近来研究的一个热点是知识社区中专家对知识社区的贡献度大小的计算方法。因此本文研究了知识社区中的专家对象,从专家的活跃度和专家的受欢迎度两个指标进行测度,在评价中引入专家的知识贡献能力因子,提出了一种基于传统的PageRank算法上的评价算法(expert contribution rank)模型,通过实验从算法的性能方面显示了排名算法的有效性。

基于优势关系的粗糙集扩展研究

为了从多视角研究不完备信息系统中的粗糙集方法,论文分析了完备信息系统中的优势关系粗糙集和不完备信息系统中的扩展优势关系粗糙集,并以此为基础在不完备信息系统中提出了另一种扩展优势关系粗糙集。通过对新提出的粗糙集的性质进行分析,证明了其可以获得比扩展优势关系粗糙集更大的下近似和更小的上近似。

基于抽象知识点模型的句子相似度计算

在认真研究用户咨询问题的基础上,提出了一种新的计算用户咨询文本相似度的模型—抽象知识点模型.利用该模型,把用户咨询的问题分解为中心词和抽象知识点两部分.从而用户咨询的文本相似度计算就转化为中心词和抽象知识点相似度计算.另外,本文对以往计算文本相似度的算法进行了改进.实验结果表明,提出的抽象知识点模型对文本相似度计算的准确率有很大提高作用,计算结果更接近人工判断结果.

知识社区中用户问题分配方法与实现

文中旨在将用户提出的问题合理分配给专家。首先提出一种基于主题建模的问题推荐方法,以概率潜在语义分析技术分析知识社区中专家的兴趣分布,结合专家已回答的问题与用户问题之间的相似度,获得备选相关领域专家集。再通过构建专家问答关系链接图,综合衡量相关领域专家的权威度与相关领域专家已回答的问题及其答案的匹配度,最终获得最优专家集,实现用户问题的合理分配。

基于知识库的个体知识组织化模型构建与分析

随着经济时代的到来,原始物质基础和新型知识财富基础的冲击,造成了社会对组织价值意识的转变。人们越来越热衷于存储知识财富,同时也注意到了个体知识组织化在扩充组织知识库、提升组织价值中所起到的重要作用。个体知识组织化的过程,及其对知识库的影响成为社会讨论的焦点,文中构建了一个个体知识组织化模型并结合统计数据对上述问题进行分析。

网络图书资源元数据框架研究

元数据是网络信息组织的关键技术之一,它具有描述、定位、检索、评估、选择、管理等功能。网络图书作为一种重要的网络信息,急需用合适的元数据来描述。文中主要从元数据方向考虑网络图书资源的结构化管理,分析网络图书的元数据表示形式。在现有元数据的基础上,提出了一种基于RDF和Dublin Core的网络图书元数据表示形式。