基于社交媒体图片的地震灾情检测语义分割数据集

以社交媒体为代表的志愿者地理数据已成为减灾重要数据源,尤其是其中包含的图片数据,具有很强的灾害态势感知力。但目前对于该数据服务减灾的应用并不多,其主要原因在于具有标注特征的可用图片训练集匮乏,使得包括机器学习、深度学习等技术手段很难发挥作用,从而限制了该类数据反馈灾情信息的能力。本文从实际应用的角度出发,以地震灾害为研究对象,结合包括数据获取、自动化去重、语义标注以及数据增强等方法制作了面向社交媒体图片的灾害语义分割数据集。本数据集主要由社交媒体搜集的原始图片和人工语义标注后的伪彩色图片组成,并采用多人轮番标注以及交叉检验保证数据质量。本数据集对于提高社交媒体数据使用效率以及增强减灾态势感知具有重要作用。