妊娠期糖尿病一日门诊教育模式的效果观察

妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus,GDM）是指妇女在怀孕前未患有糖尿病,在怀孕时才发现血糖过高的一种妊娠期特发的并发症,全球发病率为16%-18%-（[1-4]）。GDM如不进行治疗,母体、胎儿可能会产生一些并发症,

妊娠早期孕妇焦虑心理调查及其相关因素分析

目的了解妊娠早期孕妇焦虑心理,探讨其相关影响因素。方法选取2009年3月1日至3月15日在重庆市妇幼保健院母婴中心就诊的200例妊娠早期孕妇,对其焦虑心理及影响因素进行问卷调查,并进行综合分析。结果妊娠早期孕妇焦虑心理发生率为73%(146/200)。其相关因素:年龄、职业、文化程度、孕次、产次、并发症、用药情况、不良产史、工作环境、生活环境、不良生活习惯和丈夫情况。多因素logistic回归分析显示,职业(白领)(Sig=0.020),丈夫情况(吸烟、喝酒、从事电脑工作)(Sig=0.043)和用药情况(感冒药、避孕药和抗生素)(Sig=0.118)为妊娠早期孕妇焦虑心理主要影响因素。结论针对妊娠早期孕妇焦虑心理,给予及时心理指导和健康教育,有利于孕妇和胎儿身心健康。

12003例孕妇妊娠期糖尿病筛查及影响因素分析

目的了解重庆地区妊娠期糖尿病(GDM)的患病情况,探讨其影响因素,为重庆地区GDM防治提供科学依据。方法收集2016年1-12月在该院产检的重庆地区孕妇12 003例,筛查明确GDM诊断,调查、收集患者临床资料,采用logistic回归分析GDM患病的影响因素。结果 GDM检出2 153例(17.9%)。年龄、糖尿病家族史、孕前体重指数(BMI)、孕期体重超重、喜欢甜食、喜欢肉食是GDM患病的高危因素,其中喜欢甜食、喜欢肉食、孕期体重超重、孕前BMI均为GDM患病的独立危险因素,而孕期高强度有氧运动则为GDM的保护性因素。结论重庆地区GDM患病率较高,应早期进行孕期饮食习惯、营养管理、体重控制、运动模式等方面的干预、宣教,这对有效降低孕妇围生期GDM发生率具有重要的临床指导价值。

基于关联规则和模糊判据的高炉管道评价方法

为提高高炉管道评价知识表达的可解释性,使评价结果更能反映高炉管道行程变化规律,根据目前高炉管道评价规则都是由高炉专家根据经验制定的情况,提出了一种新的规则生成方法——数据挖掘获取高炉管道评价关联规则.针对现有评价方法的不足,提出利用关联规则和模糊判据进行管道评价的方法.该方法基于挖掘规则和判据的双重模糊化,避免了评价结果"规则局限性"的问题.并利用所提出的方法对攀钢的4#高炉进行了评价,评价效果良好.

大数据技术及其在通信行业中的应用

随着信息技术的快速发展和通信行业的迅猛发展,大数据技术作为一种强大的数据处理和分析工具,已经在各个领域展现出巨大的潜力和价值。通信行业作为信息传输和交流的重要基础,也面临着海量数据的处理和利用的挑战。大数据技术的出现为通信行业带来了巨大的机遇和挑战。通信行业每天都产生大量的数据,包括用户通信记录、网络设备状态、信号强度等等。这些数据蕴含着丰富的信息和价值,但传统的数据处理方法已经无法胜任如此庞大的数据量和复杂性。大数据技术的应用可以帮助通信行业实现数据的高效管理和分析。通过大数据技术,通信运营商可以对用户的通信行为进行深入分析,了解用户的需求和偏好,从而提供更加个性化和精准的服务。同时,大数据技术还可以帮助通信行业进行网络优化和故障预测,提高网络的稳定性和可靠性。文章旨在研究大数据技术在通信行业中的应用,并探讨其对通信行业发展的影响。首先,将介绍大数据技术的基本概念和特点,然后重点关注大数据技术在通信行业中的应用场景,最后对大数据技术在通信行业中的应用进行总结,并展望未来的发展趋势。希望能够深入理解大数据技术在通信行业中的应用,为通信行业的发展提供有益的参考和借鉴,同时也希望能够为相关研究者和从业人员提供一些启示和思路,促进大数据技术在通信行业中的更广泛应用和推广。

计算机通信中传输控制技术研究

计算机通信技术在当前的科学技术发展中占有十分重要的地位,是推进我国科学技术发展的重要推动力量。因此,如何更好的推进计算机通信技术是我们当前应该研究的一个重点问题。其中,传输控制技术最为计算机通讯中的核心力量,提高控制的水平更有利于促进该领域的发展和进步。本文主要阐述了计算机通信技术的概念及工作原理,分析了计算机通信中的传输控制技术研究,并对计算机通信中的数据传输控制技术应用措施进行了一定的研究,旨在为进一步推进计算机通信技术的发展而提出一些有价值的参考意见。