城市轨道交通贯通供电方式牵引网分段供电方案及故障辨识方法

[目的]城市轨道交通线路采用贯通供电方式时,因牵引网结构复杂且无备用,牵引网发生故障时可能会扩大停电范围,为此需要对牵引网的分段供电方案进行优化。[方法]提出了一种适用于贯通供电方式的牵引网分段供电方案。基于牵引网分段供电拓扑特征,结合车-网耦合特性,提出了分段故障、过渡段故障的辨识方法。对牵引网分段短路和过渡区短路2个故障场景的控制方案进行了分析,描述了这2个故障场景下牵引网的自愈流程,并制定了这2个故障场景对应的断路器控制方案。以广州地铁18号线牵引供电系统为例,通过MATLAB/Simulink软件仿真,验证了所提分段供电方案及故障辨识方法的正确性和可靠性。[结果及结论]该方法可有效辨识故障区段。牵引网故障断路器控制方案可为分段和过渡区提供可靠的主保护,可保证广州地铁18号线牵引供电系统稳定、高效运行。

相关系数的正确理解和表达

两个随机变量的相关系数在医学领域中有着广泛的应用,相关分析也是统计方法研究的核心。但是此方法在实际应用中容易出错,其主要原因是：作者对该方法的本质未彻底理解;同时该方法在实际应用中具有一些不确定性。因此,本文结合多年的教学情况和数据处理经验,简要介绍如何正确理解该方法,以及在实际应用中应该注意的问题。

零序导纳法接地选线保护原理

针对小电流接地电网单相接地故障选线及定位困难的状况,从分析中性点不接地或经消弧线圈电网故障前后各线路测量参数的思路出发,导出了在故障时测得的故障线路零序导纳与实际零序导纳不同、非故障线路与实际导纳相同的结论,对小电流故障进行接地选线。零序导纳法的关键是准确地测量线路的实际零序导纳,论文给出了几种能够获得线路实际零序导纳的方法。故障前后各线路的零序导纳用相同的硬件通道获得,自动地减小电压互感器TV、电流互感器TA误差的影响,选线原理具有较高的灵敏性和可靠性。通过记忆故障前各线路实际零序导纳,推导出故障点的计算公式,对故障予以定位。

关于《医学统计学》学习问题的思考

医学生在读本科和研究生阶段都学习了《医学统计学》的内容,但在进入临床实习或者工作以后,对比较复杂的临床试验、流行病学试验和实验室研究,仍然不知道如何进行统计设计,不会正确应用统计学方法;在阅读国际学术文献时仍然有很多统计学的内容读不懂;在许多被国际SCI杂志退回的文章中,很多都是因为统计学问题被拒绝的。

相关分析在建立基因调控网络中的应用

目的 讨论利用模糊相关系数建立基因调控网络。并从理论和实际应用的角度和其他相关系数方法进行相互比较。方法 以基因表达数据矩阵为出发点 ,用相关系数描述基因之间的相互关系 ,并在某一阈值下 ,建立起基因调控网络图。结果 用模糊相关系数对RatCNS数据集建立起调控网络图。结论 通过分析发现相关系数是构建基因调控网络的一个有效的工具。但不同的方法有其各自的特点 ,应根据不同情况采用不同的方法。

基因表达数据聚类分析结果的评价方法研究

目的 本文探讨基因表达数据聚类分析结果的评价方法 ,提供一种最佳聚类结果的判别准则。方法 从数据结构 (内部信息 )和功能分类 (外部信息 )两个方面对聚类结果进行评判。即一方面 ,采用Entropy(信息熵 )评判法 ,考察聚类结果与部分已知功能基因分类的符合程度 ;另一方面 ,采用adjust- FOM评价法 ,从数据结构的本身进行评价。我们综合两种方法得到一种新的评价方法 ,并称此方法为Entropy- FOM评价方法。结果 将该方法应用于Lyer的血清数据集和Ferea的酵母数据集对聚类分析结果进行了评价 ,给出了六种聚类方法的adjust- FOM图和Entropy- FOM图。结论 通过大量计算结果提示 。

基于伪F统计量的模糊聚类方法在基因表达数据分析中的应用

目的 通过对基因芯片数据的分析 ,提出一种基因表达的分类方法。方法 首先 ,应用FCM模糊聚类法(FuzzyClusteringMethod)进行聚类 ,然后我们应用PFS(PseudoF statistics)统计量作为一个判别函数来确定最佳类数目。结果 将本方法应用于模拟数据、人类纤维原细胞血清基因表达数据上 ,其结果明显好于K 均值法。结论 本方法基于没有聚类数据的任何先验知识和组成成分信息的前提下 ,考虑如何确定数据的分类结构。根据实际结果发现 。

回归分析的人工神经网络算法模型研究

人工神经网络或神经计算机计算是近十几年来发展极为迅速的一门边缘学科。它在信号处理、模式识别、智能控制等领域中越来越多的成功应用是令人鼓舞的，即使是最初持观望态度的人也不得不逐渐放弃对它的怀疑。神经网络对众多学科的包容性、应用范围的广泛性以及理论分析方...

基因表达聚类结果的信息熵评价方法

目的 探讨基因表达数据聚类结果信息熵评价方法 ,为合理地选择聚类方法提供一种定量评价依据。方法 采用entropy信息熵方法 ,考察常用的六种聚类方法所得到的分类结果与部分已知功能基因分类之间的符合程度 ,并将该指标作为一种评价依据。结果 将该方法应用于Lyer的血清刺激表达数据集聚类结果的评价 ,给出了六种聚类方法的entropy图。结论 本研究首次提出用熵理论评价聚类结果 ,并观察到同一数据集由于功能聚类信息的不同而引起的评价结果的差异。

β-环糊精及其衍生物对灯盏花乙素增溶作用的研究

采用相溶解度法研究了β-环糊精(β-CD),及其衍生物羟丙基-β-环糊精(HP-β-CD)、磺丁基醚-β-环糊精(SBE-β-CD)、单6-脱氧-氨基-β-环糊精(NH2-β-CD)和单6-脱氧-乙二胺-β-环糊精(en-β-CD)对灯盏花乙素的增溶作用,并测定了主-客体分子形成包合物的平衡常数。结果表明,当灯盏花乙素与上述5种环糊精形成可溶性包合物时,对应的相溶解度曲线均为AL型,说明其与环糊精的包合比均为1∶1;多种弱相互作用力协同作用于环糊精的包结配位过程,环糊精衍生物的取代基影响了主-客体配位能力。5种环糊精主体化合物对灯盏花乙素客体分子的增溶能力的大小为:en-β-CD>NH2-β-CD>HP-β-CD>SBE-β-CD>β-CD。

基于多分类器组合的笔迹验证

运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合,针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明,融合后笔迹验证准确率有大幅的提高。

Logistic回归模型异常值的判定原理探讨

笔者综合运用非线性回归诊断分析，建立了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型异常值判定的基本原理和方法。其基本思想是：（１）利用Ｐｅａｒｓｏｎ残差初步确定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的可疑异常值；（２）利用Ｓｃｏｒｅ检验统计量对可疑异常值进行假设检验。最后，作者将此方法应用于急性淋巴细胞性白血病的预后分析中。

一种基因芯片数据的标准化处理策略及软件实现

目的 建立基因芯片数据处理的标准化方法 ,研制一套实用、可操作性强的软件Gene_Norm。方法 采用cri teria将杂交点分为good和bad两类。同时 ,在bad杂交点中寻找turn on off点。最后 ,用平均ratio进行标准化处理。结果 将软件Gene_Norm应用于高密度芯片数据的处理 ,该芯片有 10 0 80个杂交点 ,每个杂交点有 42个记录进行处理 ,得到了较好的处理结果。讨论 本软件适用于大型数据文件的处理 ,且提供了许多参数以供选择 。

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有意义的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２％～５％左右；压缩比在１０～２０左右。结论：这样构成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的压缩比和压缩精度。

医院季节性时间序列资料的周期自回归模型及其应用

本文利用周期相关序列和自回归模型等概念,对医院的季节性时间序列资料建立了周期自回归预测模型,其分析结果较为满意。

基于SVM的移动机器人路标识别算法

提出一种基于支持向量机的移动机器人路标识别算法,其利用SVM分类器对大量的交通标志进行识别。该方法对于场景光线强度变化,图像存在形变以及路标存在阴影遮挡和距离较远等情况都具有学习能力与容错性。实验结果表明,基于SVM的移动机器人路标识别分类器在复杂的室外环境下是有效的、具有鲁棒性的。

半参数回归模型介绍

半参数回归模型介绍＊第三军医大学（６３００３８）易东王文昌张蔚许汝福回归分析技术是揭示医学和生物学现象中各个因素内在联系的有力工具。半参数回归模型是介于参数回归和非参数回归的一种新的回归分析技术，其研究起源于８０年代，并在近几年引起了许多统计学者的关...

雄激素在心血管疾病中作用的相关信号通路

雄激素作为男性最重要的类固醇激素，对心血管疾病的病理生理过程有重要的意义，其作用多通过雄激素受体（androgenreceptor，AR）起作用。既往关于雄激素对心血管疾病作用机制的研究主要集中于雄激素与AR结合后作为转录因子参与核内基因的转录过程，调节靶基因的表达，即雄激素的基因作用”[2]。近年来大量研究发现，雄激素还可以通过非基因作用影响细胞的生长、分化、增殖、凋亡，进而参与心血管疾病的调节旧。。本文主要就雄激素作用对心血管系统的基因作用和非基因作用可能涉及的信号转导通路做一综述。