2021-2023年泸州市主城区声环境功能区噪声状况与防治对策

利用2021-2023年泸州市主城区声环境功能区噪声监测数据,分析了各类声环境功能区噪声特点和变化趋势。结果表明:泸州市主城区声环境功能区声环境质量总体较好,夜间的噪声污染较昼间严重;1类、2类、3类功能区的昼间和夜间以及4a类功能区的昼间达标率均在90%以上,而4a类功能区的夜间达标率仅为25%;各声环境功能区噪声等效声级日变化曲线总体呈“双峰形”,变化趋势与城区居民生活、出行和生产活动以及季节密切相关。建议今后从合理规划路网布局、加快企业入园步伐、优化建筑施工时段、强化噪声投诉执法、推进噪声自动监测等方面做好主城区环境噪声污染防控工作。

基于COD_(Mn)分析仪分析不同滴定终点判定方式的准确性

高锰酸盐指数在线监测原理为高锰酸钾氧化法,分析过程中高锰酸钾滴定终点的判定主要有光度法和电位法两种方式。本文选取两个水质自动监测站高锰酸盐指数在线分析仪一年的质控数据,用以分析两种不同滴定终点判定方法的质控测试结果及影响因素。结果表明,日质控中,两种方法对标准溶液的测试均具有较高的准确性和稳定性,其中光度法略优于电位法;月质控中,两种方法的准确性和稳定性基本一致,其中加标回收率测试中较低的加标量会严重影响测试结果,干扰对仪器状态的评估;实际水样比对中,两种在线法与国标法对低浊度水样均具有较好的可比性。

四川省农业温室气体排放清单核算

随着气候问题日益严峻,温室气体(GHG)排放清单编制已经成为温室气体研究的一项重要的基础工作。本文根据《2006年IPCC温室气体排放清单指南》的基本方法,核算了四川省农林和其他土地利用部门温室气体排放清单,其主要统计CO2、N2O和CH4三种温室气体。

高山树线交错带及其对全球气候变化的响应研究进展

高山树线交错带(Alpine treeline ecotone,ATE),处于高寒严酷气候胁迫的临界状态,是高海拔生态系统承受环境变化压力最大的地带之一,全球性和区域性气候变暖必然在这一生态界面上有所反映。已有的研究表明,高山树线交错带对气候变化的响应方式及强度,因地形、ATE类型和物种组成以及研究方法和尺度而异。在气候变化的背景下,关于ATE的动态对高海拔生态系统土壤生物地化过程及碳循环的影响的相关研究还比较缺乏,而土壤生物过程对环境因子的敏感度远高于植物群落演替对环境变化的响应。因此,今后的研究应该结合各学科的最新研究手段,在不同尺度上开展对ATE的生态和土壤过程与机理方面的定量研究。

温室气体自愿性减排市场现状及其在中国的前景

自愿性减排(Voluntary emission reduction,VER)是指完全出于自愿的、相关法律没有要求或者超过法律要求的温室气体或者大气污染物的减排行为,是近年来最重要的温室气体减排的新兴形式之一。本文概述了自愿性减排与自愿性碳市场(Voluntary carbon markets)的特征,从目前国际上自愿碳市场的交易变化、采用标准、登记与交易等方面总结了自愿性碳交易演变趋势,探讨了我国自愿碳市场发展中存在的问题和前景,并提出了相应建议。

行业垄断对石油资源有效配置的影响

名油行业是影响一个国家国民经济的重要命脉行业。而且现在，石油产品已经影响到了一个国家经济的多个方面，例如油价的变动、供应的紧缩等。而影响石油行业未来发展的主要因素，可从经济学角度进行分析，也就是产权类型与流动能力的方式，如结合这两方面进行分析，则可对市场需求与行政垄断的市场制度之间的矛盾进行探讨，并研究出相应的对策。

基于粒子群优化算法的电网环境噪声监测及控制方法

信号在传输时受噪声信号影响形成低频振荡,检测效果不佳,为此,提出一种粒子群优化算法下电网环境噪声监测及控制方法。通过粒子群优化算法训练得出电网环境噪声最佳首相位,经过同步相量测量单元获得功角信号存储于相量数据集设备中,再输送到首次并行滤波设备内,得到单元幅值最大值,凭借该幅值对单元参数重调,依据其振荡频率、幅值、衰减系数与首次相位的取值情况监测出噪声,最后把监测出噪声经过带宽滤波设备,最终控制电网噪声。实验结果表明,所提方法能够在不同类型样本中均取得较好信号监测与控制结果,拥有极佳鲁棒性。

泸州市降水监测布点优化研究

在泸州市2016-2020年大气降水监测数据的基础上,借助聚类分析、多元方差分析等统计分析手段,对原有降水监测点位进行优化研究,并验证优化结果。在遵循《酸沉降监测技术规范》(HJ/T 165-2004)点位布设要求的前提下,建立了降水监测点位评价体系,从原有7个降水监测点位中优化筛选出3个。优化后的点位对监测结果的影响显著性均>0.05,表明优化前后全市降水数据无显著性差异,该优化方案不会影响区域整体代表性。

大数据在环境执法与监测中的创新性应用

随着信息技术的跨越发展,信息化和不同行业领域融合发展已成为时代趋势,尤其是近些年,随着大数据技术在各行各业的广泛运用,实践应用效果非常显著。本文主要论述大数据技术在环境执法与监测中的创新性应用,从大数据概念入手,浅析了大数据的内涵和现状,阐述大数据技术对环境执法和监测的必要性,深入分析大数据技术应用在环境执法和监测过程中所出现的具体问题,尤其是环境执法与监测数据安全性、有效性的问题,并针对这些问题,从构建科学合理的环境执法与监测体系、加强环境执法与监测队伍建设、强化实验室建设三方面提出了具体措施。

低温季节西南亚高山森林土壤多酚氧化酶动态研究

以亚高山针叶林均质化土壤为研究对象，采用裸露地表、凋落物覆盖、积雪覆盖、凋落物和积雪同时覆盖4个不同覆盖处理的原位培养实验，对各处理在低温季节（11月～5月）土壤表层（0～10cm）和下层（10～20cm）多酚氧化酶（PPO）活性动态进行了分析，结果表明：（1）在低温季节，所有处理表层PPO活性在12～2月出现波动，差异不显著；下层土壤PPO活性逐渐升高，到低温季节结束前后活性达到最高，但是不同处理的升高幅度不同；（2）积雪和凋落物覆盖变化引起不同处理和不同深度土壤PPO活性动态的差异性响应。不论是表层还是下层土壤，在整个低温季节积雪对PPO活胜的影响达到极显著水平，但凋落物覆盖能缓冲积雪对PPO活性的效应。（3）降雪时空格局变化对亚高山土壤PPO的影响主要体现在没有凋落物覆等盖层的裸露土壤，在有凋落物等覆盖情况下，全球变化可能导致的积雪减少甚至消失对土壤PPO活性的影响不大。

我国区域经济不平衡的解决策略探讨

区域经济不平衡是当前我国经济格局的一个典型特点,随着时代的不断发展,区域经济不平衡所带来的各种负面问题不断彰显,在这种背景之下,如何采取有效的措施来缩减区域之间经济发展的不平衡,成为了我国宏观经济发展中必须要重点解决的课题。本文对于我国区域经济发展不平衡的原因进行了具体的分析,总结提炼了我国区域经济平衡发展所需要遵循的一般性原则,在此基础之上探讨了解决我国区域经济不平衡的具体策略。