基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法

针对基于双曲线定位的DV-Hop算法中误差项的异方差性引起的定位误差大的问题,提出了一种基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法。算法分析了基于双曲线定位的DV-Hop算法模型中误差项的异方差性,用加权最小二乘法对异方差性进行纠正,对加权最小二乘法中的权值矩阵进行了理论推导并得到与跳数相关的最佳权值矩阵,使得误差项满足同方差性,所得估计值接近最佳线性无偏估计。仿真结果表明,所提算法在定位精度上较目前常见的基于双曲线定位的DV-Hop算法都有一定提高。

理工科类拔尖创新人才培养模式探索与实践——以中南大学材料科学与工程学院为例

在国家大力实施创新驱动发展战略的背景下,高校的人才培养模式逐渐由应试教育转向对拔尖创新能力的培养。该文以中南大学材料科学与工程学院拔尖创新人才培养为例,以夯实学科基础理论和引导学科兴趣的创新实践为基础,通过构建多维评价体系与培养目标、实施多元化教学与实践模式、师生联动开展创新实验训练、打造五维能力提升品牌活动及以竞赛促进青春赋能等举措有效促进创新创业型拔尖人才培养。

基于非均匀成簇的无线传感器网络多跳路由算法

针对复杂、不规则场景下无线传感网络的高效能组网问题,提出了一种基于非均匀成簇的无线传感器网络多跳路由算法MRAUC。根据应用场景形状不规则、汇聚节点远离检测区域等特点,首先将检测区域近似成汇聚节点位于扇心的扇环,建立了扇型场景下无线传感器网络的非均匀成簇模型;通过等间隔划分扇环,以第一扇环能耗最小为原则确定各扇环的簇首数目,进一步推导出各扇环内的最佳簇首比例;通过簇首发射功率的自适应调整实现非均匀分簇;同时,以MTE原则竞选出最佳中继簇首,有效解决了簇首间的路由中继问题。仿真结果表明,与传统算法相比,在不同应用场景下所提MRAUC算法在均衡网络节点能耗、延长网络生命周期方面具有显著优势,更适用于工程实际。

基于节点剩余能量的分时分簇LEACH改进算法

针对无线传感网络中高效路由协议的设计问题,基于传感器节点的剩余能量提出一种分时分簇的改进LEACH算法。算法通过分时分簇方式,有效克服了传统LEACH算法中簇首数目不稳定的缺陷,且不会额外增加网络的能耗,使得簇首在整个网络中的分布以及网络的能量消耗更加均衡,有效延长了传感器网络的正常工作时间。仿真实验验证了改进算法的有效性。

从大学生非专业素质培养看素质导师工作方向

以学校的稳定和发展为大局，“以人为本，为学生服务”、“帮助学生成人成才”为宗旨，以学生的思想政治教育、学风建设、综合素质全面发展为工作重点，以我院学生工作“六有”为工作指南，全面开展我的工作。

BIM技术在电力工程设计中的优化和创新性研究

BIM技术在我国电力建设工程中的运用给各个阶段带来了新机遇,尤其在电力工程设计中具有重要保障作用。文章重点探讨了BIM技术在电力工程设计中的优势,并讨论了其优化和创新性。与传统设计思路相比,BIM技术在电力工程设计阶段的应用可以显著提高施工质量和整体效率,对电力工程的全寿命周期产生积极影响。

基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法

观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。

改进的正交补空间匹配追踪算法

针对正交补空间匹配追踪算法时间开销大、重构成功概率低的问题,提出了改进的正交补空间匹配追踪算法。该算法采用模糊阈值的方法进行支撑集原子选择,每次迭代自适应地选择观测矩阵中与当前重构残差相关性最大的若干个原子,减少重构迭代次数,加快了收敛速度;采用回溯法进行原子的二次筛选,将支撑集中错误选择的原子剔除,保证支撑集中原子的准确性。仿真实验结果表明,相比于正交补空间匹配追踪算法,改进算法成功重构所需时间更短,且重构成功概率更高。

素质导师如何引导学生成才

加强大学生在校成功素质教育,引导学生成才,作为直面学生工作的素质导师起着举足轻重的作用。本文试图从管理教育的角度就素质导师如何加强大学生成功素质教育,将在校大学生"导向"成才谈点肤浅的认识。

基于RSETransformer的低截获概率雷达信号增强

针对低截获概率(LPI)雷达发射信号功率低,非合作接收机难以开展后续检测识别任务的问题,提出一种基于Transformer模型的雷达信号增强方法。设计嵌入层对信号进行分块处理,结合多头注意力机制(MSA)建立RSETransformer增强模型,根据信号增强评价指标对损失函数进行设计,通过网络训练隐式地挖掘出带噪雷达信号和纯净雷达信号之间的非线性映射关系,得到包含最优参数的模型实现对信号的增强。通过仿真实验,在低信噪比(SNR)条件下也取得了较优异的增强效果,证明了提出算法的可行性和有效性,能够支撑后续的检测和识别任务。