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基于神经网络的转炉风机故障诊断
被引量:
2
1
作者
鲁艳旻
方康玲
+1 位作者
易以峰
夏天
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期255-257,共3页
转炉风机在现代化炼钢过程起着重要的作用,本文把神经网络理论用于转炉风机的故障诊断,以征兆诊断法为理论基础,以信号频谱中各阶倍频和分频作为智能诊断的特征因子,提取故障样本,完成了BP网络的训练。
关键词
神经网络
转炉
风机
故障诊断
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职称材料
题名
基于神经网络的转炉风机故障诊断
被引量:
2
1
作者
鲁艳旻
方康玲
易以峰
夏天
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期255-257,共3页
文摘
转炉风机在现代化炼钢过程起着重要的作用,本文把神经网络理论用于转炉风机的故障诊断,以征兆诊断法为理论基础,以信号频谱中各阶倍频和分频作为智能诊断的特征因子,提取故障样本,完成了BP网络的训练。
关键词
神经网络
转炉
风机
故障诊断
Keywords
neural network
blower fan of converter
fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于神经网络的转炉风机故障诊断
鲁艳旻
方康玲
易以峰
夏天
《微计算机信息》
北大核心
2006
2
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