基于神经网络的转炉风机故障诊断

转炉风机在现代化炼钢过程起着重要的作用,本文把神经网络理论用于转炉风机的故障诊断,以征兆诊断法为理论基础,以信号频谱中各阶倍频和分频作为智能诊断的特征因子,提取故障样本,完成了BP网络的训练。