基于智能手机研究吉他弦线振动规律

利用智能手机探索乐器的物理规律,既有趣味性又有科学性。为了研究吉他弦线振动规律,文章基于智能手机和移动应用程序(Phyphox)设计实验方案,通过定量测量吉他弦线品距、直径和振动频率,证实了吉他弦线振动规律,结果表明该方法具有较高可行性和有效性。该研究有助于理解吉他弦线振动物理规律和吉他发声原理,研究体现了“从生活走向物理,从物理走向社会”的思想。

骨铅含量应作为人体铅中毒新的生物标记

综述了人体铅含量的危害,血铅检测的局限性以及骨铅检测的必要性和检测技术研究进展。认为国内应该加强相关的研究,早日将骨铅含量作为人体铅中毒新的生物标记。

高压静电场对离子跨膜转运的影响机理再探

采用平面类脂双层模型(BLMS),探讨在外加高压静电场作用下,离子跨膜转运的机理.高压静电场辐射促使膜电位发生改变从而引起阐门电荷运动.当离子通道开放时,离子跨膜转运,使膜两侧离子浓度发生改变.

高压静电场处理油菜种子的品质影响及模型探讨

研究了高压静电场处理种子在大田生长条件下的长期效应 .结果表明 ,较低电压的处理可提高硫甙含量显著降低含油量 ,而较高电压的处理可降低硫甙含量 ,极显著降低芥酸含量 .采用平面类脂双层模型分析外加高压静电场对植物细胞跨膜电位的影响 ,并探讨其微观机理 。

高光谱成像结合化学计量学诊断胃癌组织

目的:高光谱成像具有光谱和成像的双重功能,这种特性使得高光谱成像能够同时提供实验对象的光谱(即化学信息)和图像(即物理信息)特征。文章探讨了利用高光谱成像技术结合化学计量学方法诊断胃癌组织的可行性及科学性。方法:利用近红外高光谱成像系统获取胃癌组织及正常组织的高光谱图像,利用化学计量学从中提取肿瘤及正常组织的特征光谱并进行光谱归属,然后结合多种目标识别算法自动提取胃癌肿瘤目标,最后利用图像融合技术对识别结果进行形象直观展示,形成高光谱图像诊断胃癌组织的方法体系。结果:正常组织和癌变组织的光谱差异主要体现在950 nm^1050 nm,1150 nm^1250nm和1400 nm^1500 nm三个光谱区域。利用主成分分析降低高光谱数据维度,同时提取了6个最佳波长,即975 nm、1075 nm、1215 nm、1275 nm、1390 nm和1450 nm,利用这些波长作为端元输入可以鉴别肿瘤与正常组织,肿瘤目标检测结果与组织病理学检测结果一致。结论:在化学计量学方法的辅助下,近红外高光谱成像能够诊断胃癌组织。该方法具有客观、快速、准确、无损无创、原位等特点,具有临床应用前景。

大学物理课程学生问卷调查研究

以华中农业大学2005—2007级所有修习过大学物理课程的学生为总样本,通过分层随机抽样,采用自编"高等农林院校大学物理课程学生问卷",进行问卷调查.经过差异性分析,得到调查结果:(1)不同年级学生在教师教学上存在极显著性差异,而在教学资源、教学评价、学习心得上并不存在差异;(2)不同性别学生在学习心得上存在显著性差异,而在其他维度上不存在差异;(3)不同专业学生对教学评价上存在显著性差异,在其他各维度上都存在极显著性差异;(4)不同省份的学生在学习心得上存在显著性差异,而在其他维度上不存在显著性差异.

国内外体内X射线荧光骨铅检测系统比较研究

血铅生物半衰期较短,只能反应人体短近铅中毒状况,存在一定局限性;骨铅生物半衰期较长,能够反应人体铅负荷的累积效应,有必要进行检测。体内X射线荧光骨铅检测系统从发明至今已有30多年的历史,文章根据激发源的不同将其分为三类系统进行分析讨论,作为国内开展相关研究工作的借鉴。

光纤和显微拉曼光谱结合化学计量学鉴别胃癌组织

目的:胃癌具有高发生率、高死亡率的典型特征,是严重影响人类健康的重大疾病。拉曼光谱因其无损、快速、高灵敏性、高特异性,且易与各种探针有机结合可以实现原位、活体和实时检测等特征,极具医学临床应用潜力。研究光纤和显微拉曼光谱结合化学计量学方法鉴别胃癌组织的可行性及科学性。方法:分别利用光纤拉曼和显微拉曼光谱仪获取胃癌组织及正常组织的拉曼光谱,经过平滑、基线扣除及归一化等预处理后,结合化学计量学方法,以指纹范围(800~1700 cm^(-1))的全波段拉曼光谱作为输入变量,进行主成分分析和聚类分析,同时以病理学诊断结果作为依据,从正确率、灵敏度和特异性等指标评价前述鉴别效果。结果:正常组织和癌变组织的拉曼光谱存在显著差异,拉曼光谱结合化学计量学方法鉴别诊断效果良好,显微拉曼光谱聚类分析的正确率、灵敏度和特异性分别为90.0%、91.9%和88.9%;光纤拉曼光谱聚类分析的正确率、灵敏度和特异性分别为87.8%、86.7%和88.9%。结论:拉曼光谱结合化学计量学能够鉴别胃癌组织,具有从原理到临床应用的一致性。

利用智能手机磁力计定量测量刚体转动惯量

转动惯量是刚体绕轴转动时惯性的量度,具有重要的物理意义和实用价值。文章利用智能手机内置磁力计(magnetometer)和物理实验手机应用软件(phyphox),基于扭摆法定量测量刚体转动惯量.实验结果证实了该方法的可行性,测量精度在可接受范围.在大学物理实验中引入智能手机,不仅能够降低实验成本,而且还能够激发学习兴趣,增强学生探究欲望。

国外体内X射线荧光骨铅检测研究三十年

根据激发源的不同将体内X射线荧光骨铅检测系统分为3类系统进行比较,分析了各自的优缺点,其中基于109Cd体内X射线检测系统研究和应用最为广泛。

拉曼光谱在胃癌诊断中的应用与研究进展

拉曼光谱是一种分子振动光谱技术,具有分子水平的肿瘤检测和诊断能力。胃癌是常见恶性肿瘤,经常到晚期才得到诊断,死亡率较高,而早期胃癌预后较好,因此胃癌早期检测和诊断显得尤为重要。文章介绍了拉曼光谱用于胃癌早期检测和诊断的应用,并综述其研究进展,结果认为拉曼光谱探针与内镜整合,将实现胃癌活体检测和诊断,极具临床应用价值。

世界一流大学创新创业教育透视与启示——以麦克马斯特大学为例

麦克马斯特大学(McMaster University)作为世界一流大学,以其独特的创新性和求实理念闻名于世,被誉为加拿大最富创造力与革新精神的大学。采用文献研究和实地调研的方法,透视麦克马斯特大学创新创业教育生态系统,剖析生态系统运行机制,总结创新创业教育的实践与经验。其成功经验启示我国大学在开展创新创业教育改革和实践中,要更新创新创业教育理念,提高创新创业师资水平,构建创新创业教育生态系统。

基于“嫦娥工程”的大学物理绪论课的思考与实践

文章探讨了大学物理绪论课的重要性,分析了绪论课教学内容具有的3个特点.在简介"嫦娥工程"后,提出基于"嫦娥工程及其物理学知识"的大学物理绪论课的思考,并进行了实践.

华中农业大学大学物理课程问卷调查及分析

采用自编的"高等农林院校大学物理课程学生问卷",以华中农业大学所有修习过大学物理课程的学生为总样本,通过分层随机抽样,实施问卷调查。简单统计分析表明:学生对教师比较认可,认为教师教学认真负责,对学生评价科学合理;但是,学生对大学物理课程教学不是很认可,认为教学资源有待丰富、学习效果有待提高。差异性分析表明:在教师教学、教学资源、教学评价和学习心得4个维度上,不同年级、性别、专业和省份的学生存在显著性差异。典型相关分析表明:影响学生学习心得体会的主要因素包括教师备课、教学经验以及课程体系和教学内容与本科专业的相关性。基于调查提出了建议,包括学校应加强大学物理课程重要性的宣传和教育;教师应认真备课与教学,重视积累教学经验。调查研究结果对大学物理课程的教学与管理有着重要的参考意义。

利用智能手机定量测量楼梯、电梯高度与垂直速度

随着智能手机与内置传感器技术的不断进步,利用智能手机探索物理实验逐渐增多。文章基于智能手机内置气压传感器(pressure sensor)和phyphox应用软件,定量测量人行楼梯、电梯升降高度与垂直速度。实验结果证实了该方法的可行性,测量精度在可接受范围。研究项目既增强了物理实验趣味性,又激发了学生学习兴趣和探究欲望,还拓展了智能手机在物理实验领域的应用,有助于构建移动互联网学习模式。

高光谱成像诊断胃癌组织研究进展

胃癌具有高发生率、高致死率的典型特征。胃癌现有诊断技术和手段无法完全满足临床需要。高光谱成像具有光谱和成像的双重功能,开始应用到胃癌检测与诊断领域。文章探讨利用高光谱成像诊断胃癌组织的潜力及前景。首先介绍高光谱成像诊断肿瘤组织的理论基础和基本流程,然后从宏观层次和微观层次综述高光谱成像诊断胃癌组织的最新研究进展。文章认为现有实验结果在一定程度上证实了高光谱成像诊断胃癌组织的科学性与可行性,但是公认的高光谱成像诊断胃癌组织的程序并未建立。因此,进一步研究工作应该在阐明分子机理的基础上构建高光谱成像诊断胃癌组织的方法体系,为胃癌早期诊断、发生发展机理研究、手术切缘判断、预后疗效监测等提供理论指导和技术支持。

体内X射线荧光骨铅检测原理及系统

文章讨论了铅的危害,认为骨铅应作为铅中毒新的生物标记。分析了体内X射线荧光骨铅原理,回顾了在30年的发展中,形成的三类检测系统,并比较了各类系统的优缺点,展望了其发展的主要方向。

基于智能手机研究无人机飞行高度与垂直速度

文章基于智能手机气压传感器和phyphox应用程序,研究无人机飞行高度与垂直速度,结果表明该方法具有较高可行性.通过增强物理实验趣味性,激发学生学习兴趣和探究欲望,加深学生对无人机垂直运动特性的理解.

新人才培养方案下农林院校理科基础课程教学研究

文章认为在新人才培养方案下高等农林院校理科基础课程为提高教学质量、培养创新型人才,应开展教学改革研究,具体而言就是更新教育理念、精选课程内容、探索3I教学模式,形成农林特色。

基于偏振光和聚类分析的皮蛋壳裂纹无损检测(英文)

检测出缸皮蛋蛋壳是否有裂纹是确保皮蛋质量的重要环节。腌制好的皮蛋蛋壳表面大量的灰褐色斑点和一些大块黑斑使得其蛋壳表面的裂纹不易检测。皮蛋表壳斑点和裂纹的微细结构不同,对偏振光的退偏程度也不一样,可以利用皮蛋表壳各点偏振度的差异来识别其裂纹。该文设计了皮蛋表壳偏振图像采集系统,基于皮蛋0、45°、90°、-45°4个偏振角度的图像和斯托克斯公式获得皮蛋表壳裂纹的偏振度图像,对偏振图像进行阈值预处理后,以皮蛋表壳偏振图像中像素最高且连通区域最大部分作为中心,截取100×100像素的图像,提取该图像裂纹长度、均方比、偏度和峰度等4个特征参数,采用Kmeans聚类分析算法准确识别了皮蛋表壳裂纹。试验证明,该方法综合准确率为93%,其中好壳皮蛋识别准确率为100%,裂纹蛋识别准确率为88.3%,这表明偏振光检测技术能有效地识别皮蛋蛋壳裂纹。