基于离散事件仿真的妇产科孕妇建卡接收规则优化

孕妇在怀孕九周后会选择一家医院申请建立孕妇档案卡(简称建大卡),管理者需决定是否接收。一旦该医院做出接收决策,孕妇将在该院接受妊娠期内的产检并在该医院分娩。孕妇在妊娠期内所需的医疗资源的多样化、尤其是对关键资源即病床需求时间及服务时间不确定性,增加了决策的难度,从而导致妇产科资源利用率分布不均衡,影响医疗服务质量。为了解决该问题,本文首先建立动态规划模型来最小化病床的空闲、加床和转院的惩罚成本。由于动态规划模型非常复杂,难以用解析方法来获取最优控制策略,因此本文建立离散事件仿真系统,以病床的空闲、加床和转院的惩罚成本最小化为目标,采用广域搜索对多种阈值控制策略进行参数优化。数值实验表明,本文提出的阈值策略比医院目前采用的阈值策略有显著改进,进一步进行了敏感度分析,发现随着到达率逐渐增大,期望成本首先逐渐降低然后在某一水平上波动,加床成本的上升对于期望成本的影响更大。

宗堆“洛谐”校园传承与保护

本文主要围绕西藏日喀则市江孜县传统歌舞宗堆“洛谐”展开,以传统音乐文化进校园为切入点,对宗堆“洛谐”历史沿革、校园传承现状、传承意义等进行阐述,分析目前存在的问题并提出相应的看法和对策,为宗堆“洛谐”的传承和保护尽一份绵薄之力,希望更多的人了解这一传统歌舞文化,并积极的参与到文化传承与文化保护中去。

基于随机规划的孕妇产检时间指派优化研究

针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型。为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法。数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差。参数的敏感度分析发现,到达率越高、孕妇偏好分布越集中,总成本就会越高。