基于优化CBAM改进ResNet50的异常行为识别方法

在自动视频监控应用中,准确地识别出人类的异常行为是非常困难的任务。为了解决监测系统中异常人类活动的高效识别问题,提出了一种加强局部以及全局特征信息融合的异常行为识别模型ICBAM-ResNet50。在UTI和CASIA两个数据集上进行实验,结果表明该研究比ResNet50模型准确率分别提高了7%和8%。ICBAM模块引入一维卷积替换了原始CBAM中通道注意力的MLP操作,将局部的时间特征整合到通道描述符中,缓解了通道维度由于全局处理产生的忽略信息交互的问题;其次引入时空注意力机制替换CBAM中的单一空间注意力机制,来提高模型的时空表征能力。最后,将优化的CBAM模块嵌入到ResNet50中,通过在ImageNet上对其进行预训练,在两个基准数据集上该模型分别达到了98.8%和97.9%的准确率。使用相同的数据集,将实验结果与原始识别方法进行了比较,结果表明该模型优于所比较的其他方法。

蒽酮-硫酸法测定枸杞多糖质量分数的研究

传统的蒽酮-硫酸分光光度法测定枸杞多糖质量分数时有偏差,为了准确地测定枸杞多糖的质量分数,对该法进行了全方位的系统研究。得到了最适宜的测定条件:吸收波长625．0nm,多糖溶液2mL,蒽酮-硫酸试剂4mL,水解显色10min．实验结果表明,改进后的蒽酮-硫酸法精密度高,平均回收率为98．93％,R=0．835％(n=6),能满足实验所需,是一种测定枸杞多糖质量分数的理想方法,亦可为其他类多糖质量分数的测定提供依据．

姬松茸多糖硫酸酯分子量测定方法的研究

利用氯磺酸-吡啶法制备姬松茸多糖硫酸酯,采用高效凝胶渗透色谱(HPGPC)对姬松茸多糖硫酸酯(ABPs)相对分子质量及其分布的测定方法进行了系统的研究。通过实验,得到HPGPC测定的适宜条件为:以0.0125NNaNO3为流动相,柱温35℃,流速0.6mL/min,进样浓度0.30%,进样体积50μL;同时实验结果表明,酯化多糖的测定与电解质的浓度有关。

芩连制剂中赤芍质量控制研究

目的对芩连片、芩连丸、芩连胶囊中赤芍质量进行控制。方法建立3种制剂、赤芍UPLC特征图谱,以芍药苷为参照峰,计算赤芍相对峰面积比值,采用主成分分析、正交偏最小二乘判别分析对赤芍、白芍质量分布情况进行研究。结果芍药内酯苷类成分相对峰面积值(峰4,VIP值为1.46)是白芍、赤芍分类的主要差异因素。11批样品中有5批质量表征与赤芍一致,其他6批质量表征趋势与白芍相近。结论在芩连制剂赤芍质量标准中,应控制以芍药苷为参照的芍药内酯苷类成分的相对峰面积比值小于0.10。

基于深度学习的人体动作识别综述

人体动作识别是视频理解领域的重要课题之一,在视频监控、人机交互、运动分析、视频信息检索等方面有着广泛的应用。根据骨干网络的特点,从2D卷积神经网络、3D卷积神经网络、时空分解网络三个角度介绍了动作识别领域的最新研究成果,并对三类方法的优缺点进行了定性的分析和比较。然后,从场景相关和时间相关两方面,全面归纳了常用的动作视频数据集,并着重探讨了不同数据集的特点及用法。随后,介绍了动作识别任务中常见的预训练策略,并着重分析了预训练技术对动作识别模型性能的影响。最后,从最新的研究动态出发,从细粒度动作识别、更精简的模型、小样本学习、无监督学习、自适应网络和视频超分辨动作识别六个角度一致探讨了动作识别未来发展的方向。

制川乌炮制废水中生物碱含量的探讨

目的建立HPLC同时测定制川乌炮制废水中6种毒性生物碱成分含量和UC测定总生物碱含量的方法,总结炮制废水中生物碱含量的变化规律。方法采用HPLC同时测定6种生物碱成分;采用UV法测定总生物碱含量。结果HPLC法和UV法在研究的线性范围内线性关系均良好,制川乌炮制废水中6种毒性生物碱成分随着炮制时间的推移有所降低。结论建立的6种生物碱成分含量和总生物碱含量测定方法均简便、稳定、准确,可以为该废水的减毒处理提供检测手段。

基于网络药理学和分子对接的京制咳嗽痰喘丸治疗新冠肺炎机制研究

目的:基于网络药理学和分子对接探讨京制咳嗽痰喘丸治疗新冠肺炎的潜在分子机制。方法:使用TCMATCOV V1.0数据库,获得京制咳嗽痰喘丸中的活性化合物和潜在治疗靶点;通过R语言软件进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析;利用Cytoscape 3.6.1软件构建化合物-靶点网络、重要化合物-靶点-通路网络;使用AutoDock软件进行活性成分和核心靶点的分子对接。结果:京制咳嗽痰喘丸的活性成分主要作用于TNF、IL-10、IL-6、IL-2、CCL2、CCL3、TLR7、LFNG等32个靶点,参与调节细胞因子-细胞因子受体相互作用(Cytokine-cytokine Receptor Interaction)通路、T细胞受体信号通路(T Cell Receptor Signaling Pathway)、IL-17信号通路(IL-17 Signaling Pathway)、C型凝集素受体信号通路(C-type Lectin Receptor Signaling Pathway)、JAK-STAT信号通路(JAK-STAT Signaling Pathway)、Toll样受体信号通路(Toll-like Receptor Signaling Pathway)、Th17细胞分化(Th17 Cell Differentiation)、TNF信号通路(TNF Signaling Pathway)等多条可能与治疗COVID-19有关的信号通路。分子对接结果显示甘草次酸、薄荷烯酮均与关键靶点有较好的自发结合效果。结论:本研究通过网络药理学初步探究了京制咳嗽痰喘丸多成分、多靶点、多通路治疗新冠肺炎的作用机制。

附子多糖硫酸降解的研究

目的在常态和超声条件下,对附子多糖在硫酸中的降解进行研究。方法采用L9(34)正交设计,以酸浓度、反应时间、反应温度和超声功率为参数,以降解后产物中低分子量多糖含量为指标,对附子多糖在常态和超声条件下的硫酸降解进行优选。结果常态条件下的硫酸降解,在酸浓度为10%、100℃下反应2h最佳,此时低分子量多糖含量约为36.17%。超声条件下的硫酸降解,在超声功率150W、40℃下反应1h、酸浓度为5%时最佳,此时低分子量多糖得率为44.63%。结论超声条件下硫酸降解可以提高产物中低分子量多糖的含量。

基于多模型融合的双人交互行为识别

为了充分利用视频中的有效信息,文中提出一种多模型互相融合的双人交互视频行为识别方法。为了解决人体目标检测不全以及特征提取冗余的问题,首先用YOLO_V4检测出人体,去除背景冗余信息;然后提出在Inception_V3网络中引入通道注意力模型SE⁃NET,进而强化关键特征的提取,使网络更加关注关键特征的细节;最后将特征信息送入拥有记忆功能的LSTM网络进行动作识别和分类。在一个国际公开的UT⁃Interaction数据集上测试验证文中提出的多模型互相融合双人交互识别算法。实验分析结果表明,交互行为识别的准确率有所提高,提高后的准确率为85.1%,说明多模型融合的方法具有更高的准确率。

栀子药材的质量表征与产地的关联性研究

目的:对栀子药材进行整体质量表征研究,并通过对不同产地栀子药材及其易混品水栀子的质量表征信息进行比较分析,以发现栀子药材的质量表征特性与产地的关联性。方法:采用HPLC-PDA多波长分析方法,建立栀子药材多指标性成分含量合特征图谱分析方法,采用PLS-DA模型分析,找到不同产区栀子药材及易混品水栀子质量表征特性。结果:不同批次栀子药材中环烯醚萜苷和二萜苷类成分色谱峰无明显差异,但5号(二萜苷类)特征峰含量有明显差异,福建产区高于江西产区;不同批次栀子药材酚类成分色谱峰数量和含量均表现出明显特性,其中福建栀子具有11号特征峰、且高含量;江西栀子具有8号(绿原酸)特征峰、且高含量特征,呈现出产地栀子药材质量表征特性与品质特征。水栀子表征出酚类成分与产地关联质量特性,且具有21号特征峰;此外,水栀子中京尼平龙胆双糖苷含量较低。以栀子药材整体质量表征为比较,福建产区栀子、江西产区栀子分别聚为一处,水栀子单独聚为一处,s9(与水栀子混种栀子药材)批次单独聚为一处;由变量重要性因子分布图可知,特征峰21、11、12、17、8、19、14、5、10号色谱峰为主要质量特性信息成分。结论:本研究所建立的栀子药材整体质量表征方法准确、可靠;应用于栀子药材整体质量表征与质量评价,可区分栀子药材种源、种植、产地、采收等信息;从而为栀子药材质量评价提供科学依据。

基于时间上下文模块的人体动作识别方法

针对现有的动作识别方法缺乏从局部和全局综合的角度来考虑时间上下文的问题,提出了一种基于时间上下文模块的动作识别方法。对中间特征图进行通道分割,并引入一个超参数来限制时间建模的通道占比,从而减少模型的计算成本和增强特征重用。利用局部分支和时间分支分别从视频中提取短期和长期的时间上下文信息来提高模型的时间推理能力。时间上下文模块能够以一种即插即用的方式灵活地集成到现有的任何2D卷积神经网络(CNNs)中,以极小的额外计算成本产生一个紧凑的时间上下文网络。通过在ImageNet上进行预训练,在Something Something V1和Diving-48数据集上取得了48.1%和40.5%的Top-1准确率,广泛的消融实验和对比试验结果表明,方法在准确率以及计算成本上实现了更佳的权衡。

TCL营销印度

印度不仅拥有超过11亿人口和320万平方公里的国土面积，而且近年来社会安定，经济发展迅速，市场购买力逐年增强，商机凸现。以彩电销售为例，2000年为500万台，2001年为555万台，2002年为630万台，2003年为750万台，2004年应该在880万台以上。鉴于此，世界各地的企业家纷纷把印度市场作为全球仅次于中国大陆的第二大新兴市场，进行投入和经营。目前，韩国的LG、SAMSUNG已经在印度家电市场居于领导地位，

紫雪散处方中制芒硝及其炮制方法的历史沿革

紫雪散是《中国药典》中的成方制剂品种,是凉开方剂中的常用代表方剂。在历版《中国药典》的紫雪散处方和制法项下,“芒硝”“芒硝(制)”“玄明粉”等不同提法被反复更改修订,并且不同省市炮制规范中芒硝制法也不尽相同,给实际生产造成了影响。故笔者考证了紫雪的历史沿革、历版《中国药典》中的紫雪散处方和制法,阐述了紫雪散处方和制法项下芒硝、芒硝(制)、玄明粉的变化历程,并对比了《中国药典》和全国及各省市炮制规范中芒硝的炮制方法,以期为紫雪散处方中芒硝的炮制提供依据。

白果仁配方颗粒质量标准研究与产品评价

目的:对白果仁配方颗粒质量标准进行研究,对不同产地15批白果仁标准汤剂(冻干粉)及3批白果仁配方颗粒进行评价。方法:采用薄层色谱法,以银杏内酯A、银杏内酯C为指标成分进行定性鉴别;采用高效液相色谱法,以松柏苷为指标成分进行定量测定,并对15批白果仁标准汤剂(冻干粉)和3批白果仁配方颗粒进行质量分析评估。结果:薄层色谱斑点清晰,分离度好;松柏苷在1.065~106.5μg/mL(r=1.000)的范围内与峰面积呈良好的线性关系,平均回收率(n=6)为101.6%,RSD为1.6%。供试品色谱中出现5个特征峰,以松柏苷色谱峰为S峰,各特征峰的相对保留时间在±10%范围之内。结论:建立的质量标准能够控制白果仁配方颗粒的质量。

微波法硫酸酯化枸杞多糖的研究

采用微波辅助的方法对枸杞多糖的硫酸酯化进行研究,改进了枸杞多糖硫酸酯硫酸根含量的测定方法。通过对反应溶剂的种类、多糖残基与酯化试剂的摩尔比、反应温度和时间等因素的正交实验,确定了较佳的硫酸酯化反应条件;在对枸杞多糖硫酸酯硫酸根含量测定方法的研究中,以醋酸钡替代氯化钡,其标准曲线回归性比氯化钡的好,且精密度较高、稳定性较好、安全可靠,是多糖硫酸根含量测定的较理想的方法。

微滤、超滤和纳滤联用对多糖进行分子量分级

多糖的生物活性与其分子量有着直接关系,而膜分离技术正是利用其不同的孔径截留不同分子量物质的新型分离技术。通过高效凝胶渗透色谱(HPGPC)表征微滤(MF)、超滤(UF)和纳滤(NF)联用方法对姬松茸、枸杞、茶树菇和灰树花多糖的分子量分级效果。实验证明所采用的膜分离方法与多糖原液的分子量分布有密切关系,分子量分布较宽的姬松茸、枸杞和茶树菇多糖可以利用联用法进行分子量分级,并使多糖的分子量分布变窄;分布相对较窄的灰树花多糖只在纳滤分离过程中有明显的分级作用,而微滤和超滤对其分级效果不明显。

利用膜法分离姬松茸多糖的研究

利用L9(34)正交设计表研究了料液温度、操作压力和料液浓度等因素在膜法分离姬松茸多糖中的影响,并利用微滤、不同截留分子量的超滤组件和纳滤组件将姬松茸多糖进行分级分离,将获取的截流液冷冻干燥后用高效凝胶渗透色谱仪(HPGPC)对其分子量分布进行测定。实验表明利用膜组件对姬松茸多糖的分级分离是有效的,可使其分子量分布变窄。

HPLC法测定短柱肖菝葜中芒果苷

目的建立HPLC法测定短柱肖菝葜药材中芒果苷的方法。方法采用C18色谱柱,乙腈-0.5%冰醋酸溶液(10∶90)为流动相;体积流量1mL/min;柱温25℃;检测波长316nm。结果芒果苷在6.26～50.08μg与峰面积积分值呈良好的线性关系。平均回收率为101.31%;RSD为1.79%。结论该法简便、准确,可作为短柱肖菝葜药材的测定方法。

絮凝法去除川乌炮制废水中生物碱类成分的可行性分析

目的:探讨5种常用絮凝剂对川乌炮制废水中6种生物碱类成分的去除效果。方法:采用HPLC测定絮凝处理前后川乌炮制废水中6种生物碱类成分,流动相乙腈-四氢呋喃(25∶15,A)-0.1 mol·L-1乙酸铵水溶液(每1 L含冰乙酸0.5 mL,B)梯度洗脱(0~48 min,15%~26%A; 48~49 min,26%~35%A; 49~58 min,35%A; 58~65 min,35%~15%A),流速1.0 mL·min-1,检测波长235 nm。比较三氯化铁、硫酸铝、聚合硫酸铁、聚合氯化铝/聚丙烯酰胺(PAC/PAM)和聚丙烯酸钠5种常用絮凝剂对这6种生物碱类成分的去除特性和效果,并进行了初步工艺优化。结果:5种絮凝剂对不同类型的生物碱具有一定的选择性,6种生物碱的去除呈现明显的差异,其中PAC/PAM的减毒作用相对优越,在pH 6,PAC/PAM投加量为0.25 g·L-1,PAC-PAM(30∶1)时,川乌炮制废水中的乌头碱类成分综合去除效果较佳,其中新乌头碱去除率85.4%,次乌头碱去除率58.3%。结论:絮凝法仅可作为一种前处理工艺,初步实现对川乌炮制废水的减毒处理。