棉田信息采集云平台建设研究

我国是棉花生产和消费大国,年生产总量和销量一直是世界首位,但棉花种植环节信息孤岛现象严重,没有实现棉花种植过程中信息的采集和融合。针对这些问题,本文开发了一种棉田信息采集云平台,可实现棉花种植生产过程信息的收集、统计和共享。病虫害综合防治是一个复杂的决策问题,采用以隐马尔可夫模型为基础的层次分析法将这一问题分为若干层次逐步进行分析,并建立棉田病虫害综合防治的层次结构模型。

大数据背景下新疆智能农机的应用现状及对策

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,在大数据背景下,新疆发展现代农业离不开智能农机的广泛应用。智能农机的应用与普及能促进新疆农业高质量发展。本文阐述了大数据背景下新疆智能农机应用现状,分析了存在的问题,提出了对策,以期为推广应用智能农机提供参考。

数据挖掘技术在农产品期货价格预测中的应用研究

数据挖掘技术能够获取农产品期货价格的周期性变化规律,在价格预测精度方面具有较好的表现,对于维护农产品市场稳定、指导农产品交易商决策具有一定的参考意义。本文在介绍农产品期货价格特点、数据挖掘技术概况、农产品期货价格预测要素等的基础上,总结了数据挖掘的主要技术。