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基于进化神经网络的滤波器电路故障诊断方法
1
作者
易守平
严太山
+1 位作者
刘威
刘颖
《电子技术(上海)》
2016年第2期54-56,共3页
滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低。本文在简要介绍进化神经网络基本原理的基础上,设计并实现了基于进化神经网络BP算法的滤波器电路故障诊断方法,建立了滤...
滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低。本文在简要介绍进化神经网络基本原理的基础上,设计并实现了基于进化神经网络BP算法的滤波器电路故障诊断方法,建立了滤波器电路故障诊断的BP神经网络模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能实现对滤波器电路故障的正确诊断。
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关键词
滤波器电路
故障诊断
进化神经网络
BP算法
原文传递
题名
基于进化神经网络的滤波器电路故障诊断方法
1
作者
易守平
严太山
刘威
刘颖
机构
湖南理工学院信息与通信工程学院
湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室
出处
《电子技术(上海)》
2016年第2期54-56,共3页
基金
湖南理工学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目资助
文摘
滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低。本文在简要介绍进化神经网络基本原理的基础上,设计并实现了基于进化神经网络BP算法的滤波器电路故障诊断方法,建立了滤波器电路故障诊断的BP神经网络模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能实现对滤波器电路故障的正确诊断。
关键词
滤波器电路
故障诊断
进化神经网络
BP算法
Keywords
Filter circuit
Fault diagnosis
Evolutionary neural network
BP algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于进化神经网络的滤波器电路故障诊断方法
易守平
严太山
刘威
刘颖
《电子技术(上海)》
2016
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