基于概率选择模型的多失效模式可靠性建模分析

传统可靠性模型难以处理多失效模式可靠性建模问题,针对这一情况,本文提出了基于概率选择模型的可靠性模型及方法,通过引入概率选择因子将各失效模式下系统可靠度联系起来,能够更加地精确描述系统可靠性。最后将概率选择模型应用于某型鱼雷动力系统多失效模式可靠性建模,通过对比研究和Monte Carlo仿真验证了新模型的正确性与有效性。

极化SAR图像K分布模型参数估计方法研究与仿真

极化合成孔径雷达(SAR)已成为一种不可或缺的地理遥感和军事侦察信息源,但是其图像解译困难,需要借助精确的建模方法与分析手段。K分布模型是常用的极化SAR图像模型,但是传统参数估计方法准确性较差的问题影响了模型的拟合精度.针对该问题,首先推导了K分布矩阵行列式值的概率密度函数及其最大似然(ML)估计方法,并用仿真数据验证了其有效性,然后将ML估计方法应用于K分布模型的等效视图数(ENL)估计中,比较了其与传统的方法在ENL估计上的性能差异。仿真和实测数据的实验结果均表明,新方法具有更小的估计偏差和方差,对解决极化SAR图像中K分布区域的参数准确估计问题有重要的实用价值。