降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(<65岁和≥65岁)进行分层分析,lag代表滞后天数。结果2015—2019年南昌市脑卒中入院患者79523例,其中男性(49072例,61.71%)、年龄≥65岁(48092例,60.48%)的患者所占比例较大,冬(12月~次年2月)、春(3~5月)季脑卒中入院例数分别为20065例(25.23%)、20358例(25.60%)。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。

残余胆固醇水平与缺血性脑卒中复发风险的关联性及其预测价值研究

背景血清残余胆固醇(RC)与缺血性脑卒中发病相关,然而RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性研究较少,且尚少有研究探讨RC在缺血性脑卒中患者脑卒中复发中的预测价值。目的通过检测缺血性脑卒中患者血清RC水平,探讨RC水平与脑卒中复发的相关性及其预测价值。方法纳入2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的住院患者为研究对象,收集入院后48 h内的相关临床信息,并对其随访12个月,明确脑卒中复发情况。采用Cox比例风险回归模型及限制性立方样条(RCS)分析RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析RC水平对缺血性脑卒中复发的预测价值。结果研究共纳入1023例患者,其中107例(10.46%)缺血性脑卒中患者1年内复发。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,高RC水平是缺血性脑卒中复发的独立危险因素(HR=2.709,95%CI=1.150~6.382,P<0.05)。RC水平与缺血性脑卒中患者复发风险存在非线性的正性剂量-反应关系(P-Nonlinear=0.0193)。RC预测缺血性脑卒中患者1年内复发的ROC曲线下面积为0.687(95%CI=0.631~0.743),最佳截断值为0.58 mmol/L。RC联合Essen卒中风险评分量表(ESRS)与单独ESRS预测缺血性脑卒中患者1年内复发的ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(Z=2.3562,P<0.05)。结论高RC水平是缺血性脑卒中患者复发的独立危险因素,并对于缺血性脑卒中复发具有一定的预测价值。

基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型建立与评价

目的利用急性缺血性脑卒中患者诊疗数据构建基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型,为临床治疗早期干预提供支持。方法选取江西某三甲医院神经内科2020年10月—2021年12月2360例脑卒中住院患者作为研究对象。按8∶2的比例随机分为训练集(1888例)与测试集(472例),纳入人口统计学数据以及入院48 h内临床诊疗数据,分析急性缺血性脑卒中患者发生医院感染的独立危险因素。使用logistic回归和3种机器学习算法[随机森林(RandomForest)、XGBoost、LightGBM]构建急性缺血性脑卒中医院感染预测模型,应用ROC曲线下面积(AUC)评估4种预测模型的预测效果。结果574例发生医院感染,医院感染发生率为24.32%。logistic回归分析结果显示,年龄>65岁、入院NIHSS评分>5分、血白细胞计数>10×10^(9)/L、血清钠≤135 mmol/L、侵入性操作、吞咽困难为医院感染的危险因素。logistic回归、RandomForest、XGBoost、LightGBM预测模型在测试集中预测缺血性脑卒中医院感染的AUC值分别为0.854、0.850、0.881、0.870。结论基于机器学习医院感染预测模型有利于早期识别急性缺血性脑卒中患者医院感染及挖掘危险因素,及时采取防控措施,可降低医院感染发生率。

老年营养风险指数对急性缺血性脑卒中患者肺部感染的预测价值

目的探讨老年营养风险指数(GNRI)对急性缺血性脑卒中患者肺部感染的预测价值。方法回顾性选择2017年1月至2022年10月南昌大学第二附属医院神经内科收治的老年急性缺血性脑卒中患者1505例。根据GNRI营养评估等级分为4组,T1组(高营养风险<82)49例,T2组(中营养风险82~91)305例,T3组(低营养风险92~98)555例,T4组(无营养风险>98)596例。又根据出院诊断情况分为肺部感染组150例与非感染组1355例。研究对象按16︰4︰5的比例随机分为训练集、验证集和测试集。采用多因素logistics回归分析脑卒中患者并发肺部感染的危险因素。采用logistics回归算法及XGBoost算法建立急性缺血性脑卒中患者肺部感染预测模型,通过ROC曲线下面积(AUC)、准确性、敏感性、特异性评估模型。结果多因素logistics回归显示,高血压、侵入性操作、意识障碍、C反应蛋白、淋巴细胞、血红蛋白、GNRI为脑卒中肺部感染的危险因素(P<0.05)。测试集GNRI预测脑卒中肺部感染的AUC为0.742(95%CI:0.651~0.833),准确性为71.8%,敏感性为76.7%,特异性为71.2%。联合临床诊疗指标(高血压、侵入性操作、意识障碍、C反应蛋白、淋巴细胞、血红蛋白)与GNRI,在测试集中预测模型的AUC为0.776(95%CI:0.700~0.853),准确性为74.8%,敏感性为83.3%,特异性为73.8%。结论GNRI是老年急性缺血性脑卒中患者并发肺部感染独立危险因素,对预测脑卒中肺部感染具有一定的价值。

急性缺血性脑卒中精准用药患者预后的多因素联合预测研究

目的:探讨多因素联合预测对急性缺血性卒中(AIS)精准用药患者预后的影响,并通过建立多因素联合模型预测精准用药AIS患者预后。方法:采用前瞻性队列研究设计,于2019年3月1日至2020年12月30日在本院神经内科进行病例招募,在出院后第90天进行随访。根据90 d随访的改良Rankin量表(mRS)分为预后良好组(mRS评分0~2分)和预后不良组(mRS评分3~6分),使用多因素Logistic回归分析影响精准用药AIS患者预后的标志物;采用ROC曲线验证Logistic回归模型的诊断效度,采用Delong检验评价曲线下面积(AUC)的差异。结果:共招募240例患者,221例随访,预后良好组168例,预后不良组53例。多因素Logistic回归分析显示白细胞介素-6(IL-6)水平及入院NIHSS评分是影响患者预后的独立危险因素,其联合预测值高于单一变量预测效果。结论:血清IL-6和入院NIHSS评分可作为预测精准用药AIS患者预后的因素,并且通过多因素联合预测模型可以更好地预测AIS患者90 d的预后。

传染病和死亡病例网络直报系统与医院HIS系统连接系统与实施

传染病和死亡病例网络直报系统与医院HIS系统连接的链路模式为确保内网安全的基础上实现内外网的互通;操作模式为客户端+管理层;数据交换模式使用Web Service交换数据文件的方式来进行数据交换,在医院HIS系统端将报卡数据处理成XML形式的文件(二进制文件),然后再通过Web Service将xml数据文件上传。主要做法:在流程的设计上克服仅以完成上报内容为标准的观念,立足报卡流程可操作性强,尽量把一些报卡的基础信息让计算机自动完成。在质量控制方面以多层多极全方位控制为原则,以报卡信息适时准确为前提,最大限度地杜绝漏报、重报为质量控制点。主要成效:通过流程再造提高工作效率;通过环节控制提高报卡质量;通过适时监控杜绝漏报重报;适时上传保证报卡的及时性。

论转化医学发展的机制与平台

转化医学被人们认为是穿越死亡峡谷的重要途径,但需要有相应的机制和平台支撑,在机制方面主要需建立转化医学的教育体系、转化医学的管理体系、转化医学发展的科研业绩评价体系和转化医学的协同创新文化体系,并有转化医学中心、临床研究机构、医学伦理委员会、生物样本库、社区中心、成果转化服务平台等条件的支撑。

传染病例网络直报系统与HIS的连接与实施

传染病及死亡病例网络直报系统与HIS连接的链路模式,是在确保内网安全的基础上实现内外网的互通;操作模式为客户端+管理层;使用Web Service的方式进行数据交与上传。立足报卡流程的可操作性,保证了报卡的及时性;建立健全多层多极全方位的质量控制机制,最大限度地杜绝漏报、重报,大大提高了工作质量和效率。

制约电子病历发展的几个主要问题

电子病历(Coputer-based Patient Record,简称CPR)是病历未来发展的方向,但目前存在着法律地位的确立、规范标准的制定、可行技术的应用等主要问题。要解决法律、标准、技术问题,必须进行积极的探索研究,同时也需要得到全社会的关注,尽快制定、实施、开发相应的法律、标准和技术,推动电子病历的健康发展。

浅析制约电子病历发展的主要问题

电子病历 (Computer- based Patient Record,简称 CPR)是病历未来发展的方向 ,但目前存在着法律地位的确立、规范标准的制定、可行技术的应用等主要问题。要解决法律、标准、技术问题 ,必须进行积极的探索研究 ,同时也需要得到全社会的关注 ,尽快制定、实施、开发相应的法律、标准和技术 。

我国当前电子病历发展之现状

电子病历是基于一个特定系统的电子化病人记录,其发展的真正意义是:提高病历质量从而提高医疗质量;提供海量的数据为科研服务,促进医学事业的发展;建立患者的医学档案,使人人拥有一份自己的健康档案;但由于目前受制于法律效力的影响,病历作为法律文档的作用过于放大,作为提高诊疗水平的作用相对缩小,电子病历当前视为不合法产物。同时由于对电子病历的发展管理层态度不明朗,持不支持不反对也不承认的态度,更没有相应的投入,使电子病历的处于无序发展状态.电子病历的发展呈现出路漫漫其修远兮。

医院信息系统数据文件生命周期的探讨

根据文件生命周期理论 ,将医院信息系统的数据文件分为现行、半现行、非现行阶段进行充分利用和有效管理 ,以发挥不同阶段的文件价值。

医院——社区医疗服务网络及电子健康档案的构建

医院—社区医疗服务网络及电子健康档案的构建,是贯彻国务院《关于深化医药卫生体制改革的意见》的具体措施,主要通过网络适时解决社区医疗服务中的会诊咨询等问题,指导社区提高医疗技术水平。电子健康档案是将居民在社区、医院、疾控中心、居民家庭等地的生命健康档案信息进行有效整合,对居民身体健康状态的全面掌握及疾病进行跟踪,提高民众健康水平。

门诊电子病历的应用

门诊电子病历是按病历书写规范设计,采用基于XML技术,结构化描述各类病历,实现病历内容的格式化和数据化,规范日常诊疗数据,实现完整、统一和标准的数据管理,并集成了数据、文本、图形、图片、影像等。同时由于其具有永久性、适时性、连续性,医生可随时调用病人的历史病历及检查结果,对病情的发展、观察、诊治都具有重要的意义。我院从2006年开始开始实行门诊电子病历,取得了较好的效果,有效地促进了病历质量的提高及保管,提高了门诊的诊疗水平。主要做法:以门诊电子病历为核心整合HIS、LIS、内窥镜等系统信息;以规范为准则设计门诊电子病历内容和格式;以制度为保障确保门诊电子病历系统的健康发展。主要体会:做好计算机基础培训作为项目实施的前题;做好应用培训作为项目实施的根本;做好病历模板作为项目实施的保障。

保护好医院信息的生命周期

文件生命周期理论,是文件管理理论的核心部分。它研究文件从形成到最终销毁或永久保存的整个运动过程,研究文件属性与人的主体行为之间的关系,是对文件产生、运动、变化过程和规律的客观描述和科学抽象。 医院信息系统是利用电子计算机和通讯设备,为医院所属各部门提供病人诊疗信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力,并满足所有授权用户的功能需求;是集计算机技术与医疗、护理、药品、财务、行政等管理于一体的综合性学科。它涵盖了医院管理信息系统、临床医疗信息系统、医学影像信息系统、临床实验室信息系统、生物电信号检查信息系统、护理管理信息系统、医学文档处理系统、电子病历等。这些系统中包含了管理、财会、影像、病历、检验、检查等数据文件信息。

医学电子文件价值尚待开发

随着医院管理信息系统(HIS)、医学影像信息系统(PACS)、临床实验室信息系统(LIS)、生物电信号检查信息系统(ECG,EEG)、护理管理信息系统(NIS)、医学文档处理系统(医生工作站),以及电子病历(CPR)的发展、推广和应用,其产生的数据文件已成为当前医学电子文件的主体,它既是医学和现代医学信息发展的结晶,也是医院现代化管理的重要内容。

临床试验中试验用药品管理模式探讨

现阶段我国临床试验用药品的管理尚无统一模式,对试验用药品管理模式的理解和操作存在差异。该文通过结合不同试验用药品管理模式的运行情况,分析和阐述各模式有关试验用药品管理各环节中的利弊,以实现规范试验用药品管理,提高试验用药品管理质量,确保临床试验过程规范、结果科学可靠,受试者的权益和健康得到保护。

医院信息系统档案管理及作用

医院信息系统档案是伴随着信息系统的建设和发展产生,有图纸类、电子类、文本类,对其管理首先根据档案的属性制定相关制度及安排相应的人员进行管理;其次根据档案不同的形态进行分类管理。医院信息系统档案的作用主要为:为医院提供决策数据;为诊疗提供有效服务;为管理提供有序帮助,促进医院信息系统良性发展。

双谱分析在引信信号检测中的应用

强背景噪声中引信信号的检测,是引信信号处理中的一个重要课题.传统信号检测理论和方法主要采用似然比检测,已得到广泛的应用,但是存在明显的缺点.提出了在强背景噪声中,采用双谱技术来检测引信信号,获得了较好的效果.