基于SMOTE欠采样的随机森林卡钻风险评估方法

钻井工程监测参数与井下复杂事故之间存在相关性,故基于SMOTE欠采样的随机森林方法建立钻井工程风险评估监测模型,以此起到规避风险的目的。首先,需要将随钻数据进行筛选与挖掘,根据调研结果确定特征参数,做好建模前的预备工作;其次,利用随机森林算法建立模型;最后,在考虑监测参数与井下复杂事故联系和交叉验证的基础上调整模型参数,计算卡钻事故的风险概率。实验结果表明,基于SMOTE欠采样的随机森林钻井工程风险评估方法预测值与现场实际结果基本吻合。

支持人在环路混合智能的交互设计研究

目的指出“支持人在环路混合智能的交互设计”这一类设计问题,研究人在环路混合智能系统中交互设计的问题,为相关设计、技术与应用研究提供索引和参考。方法从人在环路混合智能的概念和架构出发,引出人在环路混合智能的交互设计;基于对相关文献的整理,总结常见界面构成和交互方式;总结整理人在环路混合智能的生命周期。结论指明了人在环路混合智能是需要用户交互的智能模型,介绍了由用户、人工智能算法、用户接口构成的系统架构;总结了针对不同数据类型的现有工作可能的交互方式;分析了人在环路混合智能完整生命周期中的设计挑战,根据现有文献提取关键界面构成,提出了人在环路混合智能系统的设计建议;提出了从智能系统、用户、设计师三方面建立设计方法论,完善设计工具,更有效地支持和推动人在环路混合智能系统的应用的建议。

基于深度学习的阴道镜及磁共振图像子宫识别研究

目的:探讨深度学习方法在阴道镜及磁共振图像识别子宫中的应用,通过对阴道镜图像中子宫颈转化区的分类、磁共振图像中子宫位置的判识,判断该算法的准确性。方法:通过对8000幅阴道镜及200例磁共振图像进行裁剪、粗分割等预处理操作,最后引入深度学习模型进行分类,并将机器分类结果与专家标注结果进行比对。结果:本文提出方法的分类结果和专家进行标注的结果进行准确率验证,准确率达到84%,算法判识效果良好。结论:深度学习等算法的引用可以部分代替医生的工作量,节省不少人力,但是在准确度上可能需要进一步的提升。

准南煤田乌鲁木齐矿区煤层气钻井液技术研究

针对常规水基钻井液在准南煤田乌鲁木齐矿区煤储层钻井中易存在井壁失稳、储层伤害等问题,开发了一套无固相低伤害强抑制水基钻井液(HP)体系,该钻井液体系具有抗温能力强、密度范围可调、滤失量低、流变参数合理、较强的抑制防塌能力和润滑防卡能力,是准南煤田乌鲁木齐矿区煤储层较理想的钻井液体系。在北8-向1井和北8-向2井的现场试验结果表明,HP体系具有良好的抑制、防塌、携岩和储层保护能力,且能提高机械钻速,确保了北8-向1井和北8-向2井在斜井段的安全顺利施工。

基于相场法的偏心环空注水泥顶替过程数值模拟

采用实验或理论方法研究偏心环空注水泥过程较困难,大多采用数值模拟方法,为了解决偏心环空注水泥顶替时存在的窄间隙和顶替界面追踪问题,考虑相界面间的表面张力并将其作为耦合变量,用Navier-Stokes方程描述流体流动,用Cahn-Hilliard方程表征相界面变化,建立了基于相场法的注水泥顶替模型,通过数值方法研究了偏心环空注水泥时的流场及顶替界面演变过程。结果表明:偏心环空注水泥存在宽边顶替液指进、窄边被顶替液滞流现象,容易使水泥浆混浆而降低固井质量;当偏心度、水泥浆、前置液或钻井液性能一定时,采用低排量顶替,有助于降低偏心效应对顶替效率的影响。该方法考虑了表面张力的影响,对于微通道多相顶替问题也适用,可以用于小井眼或裂缝性漏失地层等复杂工况下的注水泥顶替过程模拟;该方法能够观测到被顶替液的“滞流”现象,完善两相顶替控制方程,以更真实地模拟被顶替液“滞留”现象,是下一步数值模拟的研究方向之一。

嘉陵桥东村的一朵“云”——东村城市天台

项目背景东村位于重庆上清寺,嘉陵江桥头山顶,曾为鲜英的故居。现场拥有极具魔幻重庆特色的地形高差;原建筑群属于重庆轻工设计院,共有四栋原始建筑,依据山势一栋在下三栋在上,呈U字型布局,U字的开口朝向广阔的嘉陵江面。建筑群下方保留有一条抗战时期的防空洞,连接山下的嘉陵江滨江路与山上的东村。