考虑峰值数据重平衡的地铁客流预测研究

地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明:相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。

知味

吃，这是每人每天都得面对的事情。我似乎更推崇西式餐饮，而在各类西餐厅泛滥后，我也对西餐腻烦了。这时我才发觉，酸甜苦辣组成的传统小吃，才是最值得我细细研磨、仔细知会的。

沉寂中的不息--读《地下森林断想》有感

你才说：“谁将声震人间,必长久深自缄默;谁将点燃闪电,必长久如云漂泊.”

食源性志贺菌核酸的高灵敏电化学检测研究

建立一种面向食源性志贺菌核酸的高灵敏电化学检测方法,以满足对低浓度样品的检测需求。在硫化镉纳米颗粒修饰的电极表面固定核酸探针,识别志贺菌核酸,通过靶标循环策略提高检测灵敏度,使用电化学扫描获得标记在探针核酸末端的二茂铁产生的示差脉冲伏安(DPV)信号,建立工作曲线,用于食品样本中志贺菌核酸检测。建立的电化学检测方法对志贺菌核酸的最低检测浓度为0.01 nM,检测用时0.5 h,有较好的稳定性和特异性,可以有效应用于食源性志贺菌核酸检测中。