基于扰动环境下的轮式机器人路径跟踪控制

针对轮式机器人在日常运转过程中,易受到负载、外界非线性干扰以及参数时变等不确定因素影响,提出了一种基于扰动环境下的轮式机器人路径跟踪控制算法。根据对轮式机器人工作时性能状态进行分析,建立出动力学模型;利用带扰动观测器的扩展卡尔曼滤波实现对内外部扰动实时预测和补偿,从而实现对轮式机器人的稳定控制;通过Lyapunov函数对其稳定性能进行证实。利用MATLAB软件进行算法仿真,通过对不同参数的校准调节,完成期望路径下轨迹跟踪实验验证。结果表明,经过扩展卡尔曼滤波器补偿后的轮式机器人,在跟踪精度和稳定性上要远远优于补偿前,证实了所提控制方法的有效性。

基于RBF神经网络的三轴云台自适应滑模控制

针对云台系统在日常运转过程中,易受到外界非线性干扰、参数时变等不确定因素影响的问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法。根据对云台系统工作时性能状态进行分析,建立了动力学模型;利用扩张状态观测器实现对内外部环境扰动量的实时预测,从而获取到神经网络自学习的信息;通过Lyapunov分析法推导出云台系统的滑模控制率,并采用一种新型饱和函数消除了滑模抖振对系统带来的影响,也使得控制量切换时更加具有连续性。仿真结果表明,所提三轴云台控制策略与普通滑模控制方法相比,控制精度更高且抗干扰能力更强。

对工程造价预结算审核的初探

工程造价预结算审核是合理确定工程造价的必要程序及重要手段,工程预结算质量的高与低,直接关系到工程发承包双方的利益,关系到工程造价的有效控制。因而必须做到高质量、高效率地审核工程预结算,以达到合理确定及有效地控制工程造价的目的。本文在提出问题的基础上,对工程预结算存在误差的原因进行了分析,进而阐述了工程造价审核中发现问题的技巧,并对工程造价的审核意义和审核方法进行了探讨。