云南省农户绿色农业生产意愿与行为悖离研究

为缓解农户绿色农业生产意愿与行为的悖离,基于云南省437份农户绿色农业生产意愿与行为的问卷调研数据,构建二元Logit模型分析各变量对农户绿色农业生产意愿与行为悖离的原因及其影响因素,进一步利用ISM模型对影响因素的内在逻辑层次关系进行分析。结果表明:(1)农户对绿色农业生产的意愿普遍较高,但实际行为落后于意愿水平,悖离率高达43.5%。(2)绿色农业生产的意愿和行为是复杂的,其6个层面对农户绿色农业生产都起着至关重要的作用。(3)悖离影响因素的内在逻辑层次关系为:表层因素(农户绿色农业认知)直接驱动农户绿色农业生产意愿与行为发生悖离,受到中间层间接因素(农户农业生产、农户绿色农业认知、社会政策导向、风险感知与预测、教育宣传与培训)的影响,中间层间接因素受到深层根源因素(农户个人特征)的影响。建议进一步加强农业绿色化发展来促进农户绿色生产意愿转变为行为。

基于EBM-GML模型的数字经济对农业绿色全要素生产率影响分析

探究中国现阶段数字经济对农业绿色全要素生产率的影响和作用机制,为推进农业绿色发展、实现农业高质量发展拓展新路径提供参考。采用EBM-GML生产率指数对中国31个省份2011—2020年农业绿色全要素生产率进行测算,再利用系统广义矩估计模型(GMM)实证检验数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)31个省份农业绿色全要素生产率呈稳定上升趋势,年均增长率为1%,其增长动力主要来自技术进步;(2)各省份农业绿色全要素生产率的发展水平差异较大,2011—2020年期间有75%的地区年均增长为正值;(3)数字基础设施、农业数字化和农业数字产业化对农业整体绿色发展具有显著正向影响;(4)粮食主产区的数字经济对农业绿色全要素生产率的效应更明显。可见,数字经济的发展能够有效促进农业绿色发展,有必要制定相关策略以提高农业绿色全要素生产率,助推农业绿色高质量发展。

基于CiteSpace的中国林业碳汇研究进展与趋势分析

全球气候变暖已经成为各国共同面对的一个难题,中国积极主动应对气候变化挑战,提出“双碳”目标,其中一项重要举措是打造世界最大的林业碳汇市场。文中以2001—2022年中国知网(CNKI)数据库收录的林业碳汇相关文献作为数据来源,运用CiteSpace对林业碳汇领域文献进行可视化分析。结果表明:林业碳汇的发文量呈现波动上升趋势,其发展历程为萌芽积累期、高速发展期和逐渐成熟期3个阶段;中国林业碳汇的演进路径经历了由基础概念的探讨向多主题共现的演变过程;林业碳汇聚类的重点主题是林业碳汇研究、碳中和研究、生态产品价值实现研究以及乡村振兴研究;林业碳汇热点变迁为森林碳汇和林业碳汇概念→碳汇项目和低碳经济→生态补偿和碳储量→碳中和。在此基础上,提出4点建议:(1)促进林业碳汇的市场化,指导碳汇交易市场建设;(2)加强林业碳汇计量监测体系建设;(3)完善生态补偿机制,健全林业碳汇项目评价体系;(4)加强跨学科交叉与学术合作研究。