面向用户的区域电网电压协同控制技术研究

针对区域电网电压分布零散,电网电压协同区段控制不力的问题,采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索,在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经网络算法模型,通过差分进化DE算法模型实现待控制电压区域中不同目标函数信息的最优化搜索,BP神经网络算法模型能够实现优化目标的故障诊断,最终实现用户不同区域电网电压的协同控制。实验表明,这种方法检索能力强,平均正确率在95%以上。

基于改进型混沌遗传算法的农村配电网无功补偿研究

无功功率优化通常用于设计确定性需求负载和输入发电量稳定状态下,电力系统的电压和无功功率的最优分布。然而,农村配电网的输入发电量和需求负载实际上存在较大不确定性,这使得无功优化成为不确定的非线性模型求解。为此,将不确定性输入数据划分为区间,提出了区间不确定性的无功补偿模型,并采用改进型混沌遗传算法对该模型的单目标最优解进行求解。而模型的约束条件则采用潮流计算来进行判断。仿真结果表明,所提出的基于改进型混沌遗传算法无功优化模型能够取得较好的优化效果和较高的计算效率。

基于全桥变流器的区域电网电压协同控制

针对区域电网电压受变电站位置的影响导致电网电压的控制能力下降问题,提出基于全桥变流器的区域电网电压协同控制。根据全桥变流器的主电路模型,计算全桥变流器的有功功率。构建区域电网电压控制约束参量,结合代价因素对电压控制目标函数进行优化求解,计算出区域电网电压的控制律,构建区域电网电压控制目标函数,实现区域电网电压的协同控制。结果表明,所提控制方法可以减少电压控制中的有功损耗和无功损耗,提高区域电网的电压控制能力。

区域电网系统用户电压质量优化补偿研究

由于受到电压随机性波动的干扰,导致优化补偿电压质量时功耗数值较大。针对该种问题,研究一种区域电网系统用户电压质量优化补偿方法。该方法以区域性发电站的母线为基础,构建区域电网潮流计算方式,得到区域性电压控制点的拓扑结构,以该结构中的点作为电压质量评估点,构建优化控制函数关系,结合不同的电压控制结果,建立补偿策略,最终完成优化补偿的研究。实验结果表明,这种优化补偿方法产生的功耗数值小,具有较高的实际应用性。