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题名支持向量机的全局局部特征融合目标识别
被引量:7
- 1
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作者
易晓柯
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《雷达科学与技术》
2011年第2期180-182,187,共4页
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文摘
提出一种基于支持向量机的全局局部特征融合目标识别方法,并将其运用到雷达一维距离像目标识别。该方法采用非线性辨别方法与局部保留映射方法分别提取样本的非线性全局特征与局部特征,并进行特征融合,以便提取更全面的样本特征,得到更加准确的识别结果,随后采用支持向量机进行分类识别,利用其对于非线性小样本问题的强大处理能力,进一步改善识别结果。对三种飞机目标的实测雷达一维距离像进行了仿真实验,结果表明了方法的有效性。
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关键词
特征融合
全局特征
局部特征
支持向量机
目标识别
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Keywords
features fusion
global properties
loeal properties
support vector machine(SVM)
target recognition
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名亥姆霍兹线圈的制作和测试
被引量:2
- 2
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作者
易晓柯
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机构
电子科技大学
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出处
《实验科学与技术》
2005年第z1期171-172,共2页
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文摘
研制了一种亥姆霍兹线圈,讨论了线径、材料、工艺的影响,实测了磁场分布。
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关键词
圆线圈
亥姆霍兹线圈
均匀磁场
设计制作
实验
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分类号
O441.5
[理学—电磁学]
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题名基于非线性零空间的雷达一维距离像目标识别方法
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作者
易晓柯
杨万麟
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A01期55-57,共3页
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文摘
针对雷达一维距离像样本对样本姿态角的敏感性、样本分布的非线性、样本残缺等问题,提出一种基于非线性零空间雷达目标一维距离像识别方法,通过引入核函数来处理一维距离像目标样本分布中的非线性问题,采用零空间提取最具辨别力的特征信息,最后使用支持向量机处理样本残缺问题并进行分类识别。该方法能有效解决上述问题,并最终提高雷达一维距离像的识别性能。选取3种不同飞机目标的一维距离像进行了仿真实验,识别结果表明了该方法有较高的识别正确率以及良好的抗噪性能。
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关键词
支持向量机
非线性
零空间
一维距离像
目标识别
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Keywords
Support Vector Machine(SVM)
nonlinear
null space
1-D range profile
target identification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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