基于文本挖掘的航空装备故障分类研究

在航空装备维修过程中,会产生大量的维修记录、故障案例等文本数据。复杂的维修数据会影响工作者的维修决策。故障报告数据具有非结构化、非平衡和高维度的特点。据此,本文首先通过文本挖掘对装备故障文本数据进行知识提取,建立文本空间向量模型,然后通过SMOTE算法生成小类别文本向量数据,最后利用支持向量基确定特征维度并识别装备故障类型。试验结果表明,所提方法在装备故障分类评估中表现优异,可用于辅助装备故障决策诊断。

基于软件故障注入的系统验证测试评估技术研究

对基于软件方法的故障注入技术进行调研,并对国内外故障注入研究现状和发展趋势进行归纳总结,对故障注入技术在不同应用领域的应用进行分类探讨,着重研究基于软件方法的故障注入技术在装备武器系统、无人机飞行控制控系统和装备总线通信系统中的实际应用情况,为军工院所运用该技术评估装备可靠性提供参考。