高干热环境下智能电表测量误差评估模型

针对高干热环境下智能电表退化趋势难以准确分析的问题,提出基于改进支持向量回归的智能电表测量误差评估模型,并提出优化模拟退火算法实现多个模型参数的自适应调整。首先,提出加权双核函数融合包括时间与环境因子在内的多个输入信息,利用不同应力特征的权值因子表征其对智能电表的影响。在参数设置环节,利用优化模拟退火算法提高参数选择的准确性。结合国网新疆高干热环境试验基地精确度等级为0.5级的智能电表测量误差数据展开实例分析,结果表明,该文模型在准确预测智能电表退化趋势的同时,能评估不同应力特征对其测量误差的影响程度,可以为设备的健康管理提供指导建议。