基于酶-高分子共聚物的纸芯片用于葡萄糖的快速比色法检测

本文通过聚乙二醇化合成了酶-高分子共聚物纳米颗粒(mPEG-GO;&HRP conjugate nanoparticles,mCNPs),并将其固载在纸芯片上,制备了一种便携式的葡萄糖比色纸芯片。通过扫描电镜(SEM)和能谱分析(EDS)对mCNPs纸芯片的形貌和元素进行了表征和分析。结果表明,mCNPs已成功负载在纸纤维上。在优化的检测条件下,微克级的mCNPs被固载在纸芯片上,可快速(30 s左右)实现0.1~3.0 mmol/L浓度范围内的葡萄糖的比色检测,检出限为0.01 mmol/L。在高温环境和长期储存时,与游离酶纸芯片相比,mCNPs纸芯片表现出更稳定的检测性能。本方法用于检测真实血清样本的回收率为97.52%~101.76%,具备潜在的实际应用价值。

基于动态加权图卷积的异常用户检测

异常用户通常会通过伪装来逃避检测,但无法轻易操纵用户间的交互,检测异常用户可以考虑用户间的交互关系信息。然而现有工作常常简化了现实存在的非对称关系,并且局限于单一的交互关系类型。为了解决上述问题,基于用户之间多种交互行为检测异常用户,结合知识图嵌入技术学习用户之间的交互关系信息,为了解决图卷积算子不能区分交互关系的主动与接受之间的差异这一问题,在对邻居节点进行聚合时结合标签预测信息作为先验知识对其动态加权。用Twitter数据集进行实验,AUC值达到了96.7%,并且在不平衡数据集上仍达到较好的检测性能。

英国:以“技能立国”理念培养高技能人才

英国是世界上第一个完成工业革命的国家,也是最早实现社会转型迈向现代化的国家,以雄厚的综合国力引领世界发展进程100余年。第二次世界大战后,英国经济垄断地位逐渐丧失,技术技能发展的薄弱成为国家竞争力不足的痛点。

巨噬细胞在肺动脉高压发病中的机制及研究进展

肺血管重构与肺血管的过度收缩是肺动脉高压的主要病理特征,包括肺血管内皮细胞损伤、肺血管平滑肌细胞增殖、细胞外基质沉积等参与了其中的肺血管重构。以肺血管周围巨噬细胞浸润为特征的炎症在肺动脉高压重要的发生发展过程中起到了关键的作用,单核/巨噬细胞谱系来源为主的巨噬细胞在肺动脉高压病程中通过CX3CL1/CX3CR等信号通路归巢到肺组织后,参与了肺血管收缩和肺血管重构。本文就巨噬细胞在肺动脉高压发生发展中的作用及其机制的最新研究进展进行综述,以求为肺动脉高压的治疗提供新的思路及靶点。