基于双分支自注意力的密集人群计数算法

及时、准确的进行人流监控及预警是公共安全管理的迫切需求,使用基于计算机视觉的人群计数方法是满足该需求的主要方法之一。针对现有计数模型对人员前景特征和背景特征的关联不够的问题,设计基于双分支自注意力机制的密集人群计数算法。在视觉主干网络之后使用双分支自注意力模块,以促使网络关注有效的人员区域,提升主干网络的特征精炼能力。在Shanghai Tech PART B和UCF-QNRF数据集上进行大量的实验,消融实验的结果证明所提出的模块提升了人群计数的准确性。此外,实验结果表明所提出方法获得比其他经典方法更好的实验结果。

基于通道特征增强的火灾视频识别

火灾对全球人民的生命财产安全造成了巨大的威胁。在火灾检测领域中,使用计算机视觉技术检测火灾对保障人民的生命和财产安全具有重要意义。针对经典的火灾识别方法无法高效地利用火焰运动特征的问题,提出基于通道特征增强的Video Swin Transformer (Video Swin Transformer based on Channel Feature Enhancement, VST-CFE)网络。VST-CFE主要包含Video Swin Transformer (VST)块和通道特征增强(Channel Feature Enhancement, CFE)块。为了利用在三维窗口划分时VST块丢失的火焰运动信息,设计了CFE块。通过建立通道信息的语义模型,CFE块增强了描述火焰运动的能力,从而提升了VST-CFE网络识别火焰的准确率。在LVFD数据集上开展大量的实验,实验结果表明VST-CFE优于基准方法VST。在该数据集上,VST-CFE的F1分数是88.16%,比基准方法VST的F1分数提高了1.75%。

基于改进拉普拉斯能量和的快速图像融合

为了得到优质的融合图像,提出了一种改进的拉普拉斯能量和(New Sum of Modified Laplacian,NSML)多聚焦图像融合算法。该算法在传统SML计算每个像素点的变步长拉普拉斯算子值仅有的水平和垂直方向的基础上,增加了斜对角线上的四个方向。同时通过分析NSML算法的计算过程,发现存在大量的重复计算,从而提出了基于积分图像的快速NSML图像融合方法。该方法通过简化NSML的计算过程,大大减少了图像融合处理过程消耗的时间,提高了图像融合的效率。实验结果表明,快速NSML方法在达到极佳融合图像质量的同时,提升了算法的实时性。

氧化苦参碱对高糖毒性下血管内皮细胞的保护作用

目的研究氧化苦参碱对A2B受体介导高糖毒性下人脐带静脉血管内皮细胞(HUVEC)保护作用。方法采用传代细胞系培养方法培养人脐静脉血管内皮细胞,细胞分组如下:5.5 mmol·L-1对照糖组(Control),22.2 mmol·L-1高糖组(22.2 mmol·L-1),44.4 mmol·L-1高糖组(44.4 mmol·L-1);对照糖+氧化苦参碱组(control+OMT),22.2mmol·L-1高糖+氧化苦参碱组(22.2 mmol·L-1+OMT),44.4 mmol·L-1高糖+氧化苦参碱组(44.4 mmol·L-1+OMT)。采用MTS法观察高糖和氧化苦参碱保护效应;结合蛋白印迹、RT-PCR等方法观察HUVEC中A2B受体的表达变化。结果高糖培养可引起HUVEC受损和活性下降。氧化苦参碱(OMT)可明显减少高糖性HUVEC损伤和活性下降,并对A2B的表达有明显抑制作用。结论氧化苦参碱对高糖条件下的HUVEC有保护作用,此作用可能通过抑制A2B的表达而实现。

米索前列醇联合利多卡因在宫腔镜检查前的应用

目的观察米索前列醇用于育龄妇女宫腔镜检查时软化宫颈及镇痛的效果。方法选择109例宫腔镜检查患者,随机分成A、B、C 3组。A组37例,给予米索前列醇口服联合利多卡因宫颈注射;B组36例,给予米索前列醇口服;C组36例,给予利多卡因宫颈注射。比较3组镇痛效果、心脑综合征发生率、宫颈松弛情况。结果A组镇痛效果、宫颈松弛情况明显优于B、C两组(P<0.01),心脑综合征发生率显著低于B、C两组(P<0.01)。结论米索前列醇联合利多卡因用于宫颈镜检查前软化宫颈方便,有效,值得临床推广应用。

腺苷A_(2B)受体在心血管系统研究新进展

腺苷(adenosine)是人体内的一种重要的生物活性物质,它主要有4种受体亚型A1、A2A、A2B和A3。在心血管系统研究中,发现腺苷A2B受体激活可产生多种生理和病理效应。腺苷A2B受体在血管舒张、炎症因子生成、氧自由基释放、血小板的聚集、血管新生、心肌缺血、心肌纤维化等方面有着重要作用,有可能成为心血管系统疾病治疗的靶点。

联合lp/l2,p范数极小化的序列子空间聚类算法

为了有效挖掘序列数据的时空信息,提出联合l p和l 2,p范数极小化的序列子空间聚类算法.首先,定义依赖于样本距离的权重,构造基于l 2,p范数的时序图,刻画数据在时间维度上的局部相似性.然后,考虑到非凸l p 0<p<1范数最小化通常结果优于凸的l 1范数,能更有效地切断语义无关数据间的联系,所以采用l p范数度量表示矩阵的稀疏性.最后,通过线性化交替方向法求解优化模型.在视频、运动、人脸数据上的实验表明文中算法的有效性.

基于组件模型的虚拟打印系统的研究与实现

为了在第三方系统中可以方便地使用虚拟打印,在研究虚拟打印技术的基础上,按照组件模型标准提供了丰富的二次开发接口,包括安装、卸载虚拟打印机等。为快速将文档转换成图形文件,该系统采用重写Print Processor方式实现虚拟打印。目前该系统已经在多个第三方系统中得到初步的应用。

基于特征加权支持向量机的血吸虫尾蚴识别算法设计与应用

本文提出一种利用特征加权支持向量机(FWSVM)识别河流、湖泊等水域中血吸虫尾蚴的算法.该算法采用图像形态学、动态阈值化等图像处理方法在图片中搜索可能存在尾蚴的区域,然后利用疑似区域图像的Hu矩作为特征值训练FWSVM,最后利用训练好的分类器对采集的视频进行识别.实验结果表明该算法能够有效识别水域中的血吸虫尾蚴.

基于数字光刻技术的光纤端面微光学器件制作

本文提出采用DMD数字光刻技术制作光纤端面微光学器件,基于DMD数字光刻系统,建立了用于制作光纤端面微光学器件的双光源DMD数字光刻系统。利用双光源DMD数字光刻系统,在芯径为62.5μm,外径为125μm的多模光纤端面上制作了具有耦合作用的环形光栅。本技术中光纤端面微光学器件的掩模由计算机控制输出,具有设计灵活、实时控制的优点。

利用Capped核范数正则化的人体运动捕获数据恢复

结合人体运动数据的低秩性、噪声稀疏性和时序稳定性,将人体运动捕获数据恢复问题建模为低秩矩阵填充问题.不同于传统方法采用核范数作为矩阵秩函数的凸松弛,引入了非凸的矩阵Capped核范数(CaNN).首先,建立基于CaNN正则化的人体运动捕获数据恢复模型;其次,利用交替方向乘子法,结合截断参数自适应学习与(逆)离散余弦傅里叶变换对模型进行快速求解;最后,在CMU数据集和HDM05数据集上,将CaNN模型与经典的TSMC,TrNN,IRNN-Lp和TSPN模型进行对比实验.恢复误差和视觉效果比较结果表明,CaNN能够有效地对失真数据进行恢复,且恢复后的运动序列与真实运动序列逼近度较高.

双光源DMD数字光刻系统

基于DMD数字光刻系统,建立了一种新型的双光源DMD数字光刻系统。双光源DMD数字光刻系统由光源照明系统、DMD数字微镜、投影物镜以及CCD调焦系统等几个部分组成。实验表明,与DMD数字光刻系统相比,双光源DMD数字光刻系统具有调焦点不被曝光的优点,可用于制作光纤端面微光学器件。

基于DWT域自适应均值量化的彩色图像盲水印算法

本文以二维离散小波变换为基础,提出了一种新的盲水印算法。该算法采用均值量化的方式,在低频子带中分段嵌入二值水印信息,并且将该方法延伸到处理彩色图像水印的嵌入。除水印载体图像以外,水印的提取不需要任何其他附加信息。实验结果证明,该算法具有透明性好、嵌入信息量大的特点,并且能够较好地抵抗常见的数字水印攻击,如:JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声等。该算法已经应用于电子印章产品中。

泉州市人口老龄化现状及其发展趋势

本文利用2000年第五次全国人口普查泉州市有关人口数据,以2000年为预测基年,对泉州市人口年龄结构的动态变化趋势和过程进行模拟分析,从而得出泉州市未来一段时期老年的数据,并在对相关预测结果进行分析的基础上,分析泉州市人口老龄化发展趋势及其特点。

大型平板玻璃生产线的成品吊装运输技术和仓储管理

随着平板玻璃生产制造技术的迭代式进步,其制造工艺日趋成熟,市场竞争也愈发激烈。因浮法玻璃下游客户常用的单块玻璃规格尺寸达350种以上,且厚度、质量等级切换频繁,对平板玻璃仓储管理和玻璃成品吊装运技术提出了更高的要求。某大型平板玻璃生产线通过重新规划、货架改造升级、吊装装置研发创新及优化管理模式,实现了成品仓库存储容量的最大化,提高了吊装、出入库的效率,满足了扩产成品仓库存储的需求。

基于迁移学习的常见蔬菜害虫检测

在智慧农业领域,使用计算机视觉技术检测蔬菜害虫具有重要意义.十字花科和豆科蔬菜是我国常见且受害虫侵袭较多的蔬菜.针对该应用,在自然场景下拍摄这2类蔬菜害虫的图片,创建CLVP目标检测数据集.该数据集包含6种害虫,即菜青虫、小菜蛾、黄曲条跳甲、二十八星瓢虫、白菜蜗牛和豆野螟.由于部分害虫体形较小、体色与背景较为相似、存在堆叠和遮挡现象,检测上述蔬菜的害虫具有一定难度.以Faster R-CNN和RetinaNet为骨干网络,构建针对蔬菜害虫的目标检测系统.基于迁移学习理论,训练3个目标检测网络模型,即FR-R101、FR-X101和Re-R101.在CLVP数据集上,这3个网络模型的检测结果分别为59.450%、59.206%和61.383%.为进一步评估CLVP数据集,使用最近提出的TOOD算法测试该数据集,得到检测结果是60.162%.此外,将公开CLVP数据集.

基于记忆特性的LSB密写

LSB密写技术是目前一种应用最为广泛的数据隐藏技术。本文通过对LSB密写算法的分析,指出了对载体图像进行LSB密写会引起图像统计特性改变的原因,并在此基础上提出了一种基于记忆特性的LSB密写算法。该算法记录下载体已经进行密写部分的统计特性,如果被嵌入的秘密比特与原始像素值的最低位相同,就不作改动;否则就根据该统计特性进行增1或减1的调整;在接收方,提取信息时只需要将载体图像的最低比特位提取、解密即可恢复秘密信息。该算法具有较高的隐蔽性,能够有效地抵抗统计分析方法。

道路工程路基施工中的软土地基施工技术

公路被誉为国家走向现代化的必由之路,是中国发展现代交通运输业的必由之路。然而,道路施工距离长,道路地质条件复杂,软土地基普遍存在。这种基础机械强度不足,含水率高,基础承载力需要大幅度提高。软土地基在道路施工过程中会引起沉降变形,路基稳定性差,严重制约道路施工和交付后作业的安全。为全面提高道路施工质量,避免软土地基结构造成的安全隐患,要着重落实规范化调研分析工作,进一步评估地基结构特点,依据具体情况落实相应的处理方案,满足道路综合管理的质量需求,实现经济效益和安全效益和谐统一的目标。

道路桥梁工程施工原材料试验检测技术

道路与桥梁构成了我国公共交通的基石,对社会秩序和进步起到了核心推动作用。我国的道路桥梁建设已经取得了显著成就,不仅在建设里程上位居世界前列,其质量也受到国际认可,这为国家的快速发展提供了坚实的交通保障。为了确保道路桥梁工程在完成后能够稳定可靠地运行,必须对施工过程中使用的原材料进行严格的试验与检测,通过这样的措施,可以对道路桥梁的建设实行持续的监督和管理.通常情况下,相关检测人员需对道路桥梁材料、基层以及路面等实施试验,准确评估建设实效。而在实际工作中,还需重点把握监管机制、检测条件以及检测技术等问题。

共生理论视域下思政课混合式教学模式探析

在新时代背景下,高校思政课作为立德树人的关键课程,其教学模式的创新与改革显得尤为重要。本文基于共生理论,深入剖析了思政课混合式教学模式的内涵、路径及实施策略,旨在通过线上线下相结合的方式,增强思政课的吸引力和实效性,促进学生思想道德素质与综合能力的全面提升。文章首先阐述了共生理论与混合式教学模式的基本概念,进而分析了共生视域下思政课混合式教学的逻辑进路,随后从教学目标设定、教学内容整合、教学方法创新、教学环境构建及教学评价优化等方面,详细探讨了该教学模式的构建路径与实施策略。