基于JAVA平台的flappy bird游戏设计谢昊,昝乡镇

在不少人眼中,电子游戏是第九艺术,容易被青少年接受,所以具有极大的市场。但是当今社会,生活节奏飞快,大部分人已经没法静下心来花大量时间去玩某个"3A"大作。而flappy bird游戏正是一款快节奏的Side-Scrolling (横向卷轴)游戏。该文以当前比较热门的JAVA语言,在需求分析的基础上,开发并设计了经典的flappy bird游戏。

DNA存储文件系统研究进展

DNA存储因具有密度大、保存时间长及维护成本低等优点,为解决海量数据的存储和应用难题提供了“破局”可能。面对大规模数据应用场景,DNA存储必须要解决如何组织、访问和操作数据文件等问题—即文件系统设计问题。该文首先结合计算机文件系统模型,给出了未来DNA存储文件系统模型及具备的特点;然后,系统性综述了DNA存储文件系统研究进展;最后,对未来DNA存储文件系统研究进行了展望。

用C++面向对象技术实现复杂生物网络集存储

高通量生物技术的发展涌现出了海量的生物网络数据。如何有效的从复杂的生物网络集中挖掘出保守的频繁模式是当代系统生物学研究的热点问题之一。由于生物数据规模大、维数高等的原因,开发出从复杂生物网络集中挖掘出保守频繁模式的应用软件往往面临着一个存储表示的难题。本文用C++面向对象的相关技术,研究了生物网络集的存储表示,并在文中最后讨论了该方法在频繁模式挖掘中的应用。

一种基于前向纠错码的图像DNA加密存储算法

近年来DNA(DeoxyriboNucleic Acid)存储发展迅速,实现数字图像DNA存储和安全传输成为有待解决的问题。因此该文提出了一种面向DNA存储的基于前向纠错码的图像加密算法。首先使用动态约瑟夫遍历算法对图像像素点进行行置换和列置换,以消除明文图像相邻像素之间的相关性。其次,使用图像分解方法将明文图像分解为8个子图,然后再重新组合,实现了对图像像素值的置换,从而进一步消除明文图像的纹理特征和破坏其统计学特征。再次,对图像进行全局扩散,使明文的微小变化以扩散的形式影响密文,以抵抗差分攻击。最后使用可纠错DNA编码表将图像加密编码为DNA序列,合成后进行存储。算法将明文图像加密成DNA序列并存储,这种存储方式与传统存储介质相比更为安全。同时,可纠错DNA码使得密文可以在DNA存储环境中可靠读取。该文使用3张常用图像包括lena_gray、peppers_gray、baboon_gray,测试算法的安全性以及在DNA存储环境下的鲁棒性。仿真结果表明,该方法可以有效抵御多种密码学攻击,并且在DNA存储环境下对碱基错误和序列缺失等问题表现出良好的鲁棒性。

DNA存储中的纠错方法综述

携带有遗传信息的脱氧核糖核酸DNA,具有密度高、维护成本低以及保存时间久等特点.在数据存储需求呈指数级增长趋势的时代背景下,DNA有望成为取代传统存储设备的潜在存储介质.由于DNA存储过程会不可避免地引入一些错误,纠错是目前DNA存储面临的一个主要问题.文章分析了DNA存储信道的复杂性,系统地总结了近年来DNA存储研究在纠错技术方面的进展,以及DNA存储纠错技术未来面临的挑战和发展方向.

一种高效的前向纠错码桶分配DNA存储解码方法

与传统存储方式相比,脱氧核糖核酸(DNA)存储的难点是测序序列中的插入和删除错误给信息解码过程带来了巨大挑战。针对具有1位纠错能力的前向纠错编码DNA存储,该文提出一种桶式分配策略提高解码的精度和效率。首先,搜索每个分组中所有测序读长的可识别DNA码,根据1位纠错能力确定其对应的合法编码;其次,根据每个可识别DNA码在测序读长的位置确定相应编码的最佳编码位置(即桶);最后,按照众数投票确定每个桶中的最终编码。仿真结果表明在0.10和0.05错误率条件下,平均解码准确率在20X测序深度时可达94%以上;在0.15错误率条件下,平均解码准确率在60X测序深度时可达90%以上。

疾病相关miRNAs识别方法研究进展

miRNAs是一类内源性短序列非编码RNAs小分子,广泛参与细胞的增殖、分化、凋亡等生物学过程.miRNAs的异常表达与包括肿瘤在内的多种复杂疾病的发生、发展有着密切的关系,筛选与疾病相关的miRNAs,对于药物靶点的发现及新型药物的开发,具有十分重要的作用.笔者拟通过逐步递进的方式,从miRNA靶基因预测、miRNA生物功能作用机制、疾病相关miRNAs计算筛选方法、miRNA小分子药物多个方面,综述疾病相关miRNAs研究进展,为推进miRNA在临床医学中的应用提供参考.

基于团队协作的项目驱动教学模式实践

针对传统软件工程实践教学中学生参与度不足的问题,提出了基于学生团队协作的项目驱动教学模式。课堂教学以IT企业软件开发流程为模拟项目,对项目设计、项目实践、总结评价3个阶段加以教学设计,引导学生在各阶段进行不同程度的团队协作。教学实践通过优化教学内容、改变授课方式、创新实践方法等一系列举措,取得了良好的教学效果评价,实现教学活动从"教"到"学"的转变。对学生团队建设策略的探索,有助于提升学生实践能力。

基于Moodle平台的师生学习共同体构建

大规模在线教育催生了网络教学平台在高校的普遍应用,促进了高校教师基于网络教学平台的课程教学改革研究。Moodle平台师生学习共同体是一种以学习为主要实践教学活动的共同体,通过Moodle平台提供的各种教学模块,进行课程知识问题情境的搭建,引导师生共同开展线上及线下的实践教学活动,从而实现线上自学与线下教学的无缝对接。

DNA存储技术的复杂度概述

DNA以其超高的数据密度、超长的存储时间和较低的维护成本,成为了极具潜力的新型存储媒介.目前DNA存储技术的发展仍然面临着几大挑战:①远高于传统存储技术的错误率;②DNA存储分子明显的分布不均;③存储分子的丢失.文章给出了现有DNA存储技术的主要框架:合成、PCR和测序,对存储框架的主要过程进行描述和讨论,并从存储分子内部错误、存储分子分布不均和存储分子丢失3个方面分析了DNA存储技术的复杂度.最后还指出了现有DNA存储技术中硬件和软件方面的改进方向,以及对未来DNA存储技术发展的期望.

一种基于基因拓扑重要性的通路识别方法

癌症相关通路的识别是认识癌症发生发展过程机制的生物学基础。已有的通路识别方法很少考虑基因在通路中的拓扑重要性。重叠基因降权(PADOG)方法在基因集分析(GSA)方法的基础上融入了基因特异性的影响,提高了癌症相关通路的识别性能。为进一步提高癌症相关通路的识别性能,首先统计了KEGG通路数据集中基因出度的分布情况,根据基因出度的大小定义了基因的重要性。最后将基因的特异性和重要性融合在一起,提出了一种基于基因重要性和特异性的通路分析方法 PAGIS。在结肠癌、肺癌和胰腺癌3个数据集上的实验结果表明,PAGIS方法比PADOG能够提高很多癌症相关的排名,从而提高癌症相关通路的识别效果。

基于Cortex-A53的实验考勤系统的设计与实现

针对目前多数高校实践课考勤中手动统计数据以及录入教务系统的工作量大、学生的实践授课时间难统一等问题,借助学校Cortex-A53架构体系的ARM实验教学平台,构建了实验考勤系统。系统功能分为系统设置、教师管理、学生考勤和考勤数据分析四大模块,生成的考勤数据可以直接导入教务系统中。学生可以自主选择实践课的上课时间,系统自动统计数据并归入对应班级。实践表明,采用该系统发挥了学生的自主性、减轻了教师的工作量、提高了教师的工作效率。

深度学习在DNA存储读段重建的应用

DNA存储技术是一项着眼于未来的具有划时代意义存储技术,它将数字信息编码为核苷酸序列,然后通过化学合成将序列写入DNA分子,最后通过DNA测序技术读取信息。相较于电子存储技术,其在信息密度、数据安全性以及保存年限等方面具有极大的优势。然而在DNA存储技术的数据读取端,测序读段存在着大量碱基替换、插入和删除错误,因此需进行读段重建来恢复原始数据。读段重建方法要求高成功率以及一定的时效性,以实现文件可靠存取并提高DNA存储技术的读写效率。文章介绍了现有的基于深度学习的读段重建模型,通过对模型架构、重建理念以及纠错能力等方面的比较指出了目前研究的局限性,并展望了未来深度学习在读段重建中可能的研究方向。

基于三维度视角的Moodle课程综合评价系统研究

MOOCs浪潮深刻影响了网络课程建设及教学应用,并广泛引起人们对网络课程评价问题的研究。文章针对Moodle平台的课程评价问题,从教学管理部门的实际需求出发,提出三维度视角的课程综合评价模型,设计统一的指标评分算法,采用层次分析法确定各评价指标权重,并基于Moodle系统现有框架以及数据库结构进行课程综合评价功能的二次开发。系统运行表明,评价结果能准确、客观地反映课程建设及使用情况,而且帮助教学管理部门实现了过程性监管。