低码率二进制线性分组码的盲识别

针对信息截获领域中的低码率二进制分组码的盲识别问题,提出了根据码重分布距离估计码长的方法,进而通过改进传统的矩阵化简方法获得生成矩阵,实现了对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论推算和数据仿真都表明,本算法在较高误码率的情况下,也可以得到很好的识别效果。

卫星通信中常用卷积码的识别方法研究

针对卫星通信系统中常用的系统卷积码和非系统卷积码进行识别研究,建立基于基本监督矩阵的识别方法,推广了码字同步方法适应各种编码率的卷积码起始位置的判定,给出了BPSK和QPSK调制下的相位模糊的处理方法,实现了卫星通信系统中常用卷积码的识别结果的判定,为卷积码识别技术的工程应用提供了技术基础。

一种基于矩阵分析的Turbo码长识别算法

针对信息截获领域中Turbo码识别问题,提出了一种基于矩阵分析的Turbo码长识别算法。简述了Turbo码编码和归零的基本原理,深入分析了Turbo码第1路、第2路、第3路和整体的生成矩阵,得出其本质上是一种线性分组码。将线性分组码的码长识别方法引入到Turbo码识别当中,并对算法进行了改进。仿真实验表明,此方法在较高的误码率基础上有着良好的识别效果。

卫星通信传输延时误码率的比较研究

由于卫星通信传输时延大,因此误码造成丢帧后,增加的传输时间严重影响卫星通信。针对卫星通信普遍采用的卫星数字视频传输协议(DVB_S),通过比较分析自动重传(ARQ)、选择性重传(SR_ARQ)和主动性重传(CA_ARQ)3种重传机制的误码率与丢帧率的关系,给出了3种情况的理论延时性能,理论推导和仿真结果都表明CA_ARQ重传机制性能最为稳定,延时最小,更加适合卫星信道应用。