基于Gabor滤波的软包电池表面缺陷检测

针对当前锂锰软包电池表面在生产过程中容易出现凸点、凹点等缺陷的问题,提出了一种基于光度立体法与频域Gabor滤波相结合的电池表面缺陷检测方法。首先,采用3个光源采集图片,然后进行图像融合,生成电池样本的反照率图片,可以使缺陷更加明显;然后对反照率图片进行快速傅里叶变换,在频域状态下使用Gabor滤波器进行处理,处理的结果再用逆傅里叶变换转换到时域,对于去除拍摄反光引起的图片噪声,采用中值滤波去除,将缺陷部分根据灰度值的大小用一个矩形掩膜进行增强;然后采用全局自适应阈值分割提取缺陷区域;最后利用形态学操作细化缺陷,凹坑准确率在98%,凸点准确率在96.7%,能够达到实际工业应用要求。

软包装锂离子电池表面划痕的检测方法

表面缺陷是判断软包装锂离子电池质量的重要指标之一。针对软包装锂离子电池表面凹凸不平且存在反光,导致划痕自动化检测检出率低的问题,提出一种表面划痕检测方法。采用电荷耦合元件(CCD)相机及远心镜头,从3个方向拍照,通过光度立体法融合图像,生成电池表面反照率图像;通过二阶高斯卷积进行图像平滑,并提取划痕边缘特征信息;采用非线性灰度变换增强划痕细节;通过阈值分割对划痕进行提取。划痕的检测准确率为97.5%,满足检测精度需求。

创新生态系统健康度评价指标体系及应用研究

健康的创新生态系统应具有高效生产率、持续适应力和丰富多样性。从企业主体视角,通过德尔菲法对指标进行甄别筛选,确定生产率、适应力和多样性3个一级评价指标以及生产效率、创新产出、抗扰能力和物种多样性等9个二级评价指标,开发可量化的三级评价指标,并确定各级指标权重,构建创新生态系统健康度评价指标体系。据此对湖南省制造业集群健康度进行评价,结果显示其健康度处于中等水平,结合研究结论提出改善创新生态系统健康度的对策建议。