氯代二苯并呋喃(PCDFs)毒性的QSAR研究

The quantitative structure activity relationship(QSAR) of 32 polychlorinated dibenzo-p-furans toxicity is set up with some quantum-chemical parameters calculated by HyperChem7.0 and self-designed structure descriptor codes.The quantum-chemical parameters(Ehomo,Ehomo1,Elumo,logP),the structure descriptor codes(R1,R9) are selected by stepwise regression.The predicting model has a correlation coefficient(R) of 0.9451 and standard error(s) of 0.5172.The performance of the QSAR equation is tested by leave-one-out procedure(LOO),and the correlation coefficient R and standard error(s) are 0.9381 and 0.5448 respectively.It shows that the QSAR model has good stability and predictability.The study indicates that the quantum-chemical parameters(Ehomo,Ehomo1,Elumo,logP) are important factors that can influence the compound toxicity.The toxicity of the compound would reduce when R1and R9 exist.

LSSVM、BPNN同时测定苯酚苯二酚异构体研究

研究比较了最小二乘支持向量机(LSSVM)、BP神经网络(BPNN)对苯酚、对苯二酚和间苯二酚混合液的紫外分光光度法同时测定,测定结果各组分平均相对误差LSSVM分别为2.75%、2.43%、1.45%;BPNN分别为2.97%、3.35%、4.72%;LSSVM模型测出量的相对误差的绝对值最大为5.73%,BPNN为16.10%.结果表明LSS-VM用于该混合体系的同时测定数据解析,处理结果的准确性明显优于BPNN方法.

卤代酚对水生梨形四膜虫急锐毒性的QSAR研究

应用HyperChem7．O计算与卤代苯酚对水生四膜虫毒性相关的量化参数以及自己设计的结构编码参数,对31种卤代酚的毒性做QSAR研究。使用逐步回归筛选出影响卤代苯酚毒性的主要参数分子表面积S、分子体积ν和编码参数R3和R6建立QSAR方程。用留一法验证该模型,检验结果相关系数R为0．9496,标准偏差s为0．2606,与回归拟合得到的R=O．9686,s =0．2067十分接近,表明所建立的QSAR方程具有较好的预测效果和较高的预测稳定性。对QSAR方程各参数对卤代苯酚毒性的影响分析表明,S、ν影响卤代酚的基本毒性,R6影响极性麻醉,而R3则既与卤代酚基本毒性有关,也与极性麻醉有关。

二芳基咪唑类化合物选择性环氧合酶-2(COX-2)抑制性的QSAR研究

应用HyperChem7.0计算与二芳基咪唑类化合物选择性环氧化酶(COX-2)的抑制性相关的量化参数以及自己设计的结构编码参数,对52种1,2-二芳基咪唑化合物的抑制性做QSAR研究。使用逐步回归筛选出影响抑制性的主要参数分子偶极矩μ、分子疏水参数logP和编码参数R_2、R_5和R_7建立QSAR方程。经留三法验证,检验结果相关系数R为0.9155,剩余标准偏差s为0.3601,与回归拟合得到的R=0.9357,s=0.3157接近,表明所建QSAR方程预测效果较好,稳定性较高。对筛选参数的分析表明,μ、logP主要通过影响化合物的脂溶性,R_2、R_5通过影响化合物的空间结构,R_7则通过化合物与COX-2对应活性位点氢键作用的变化,分别对化合物对COX-2的抑制性产生影响。