照明系统控制策略的研究与实现

针对传统照明系统不能兼顾大面积照明环境的舒适性及节能性的问题,将模糊控制算法与粒子群算法结合的照明控制策略应用到照明控制系统中[1].利用模糊控制算法确定百叶窗的开度,最大限度的利用自然光,同时粒子群算法通过对多传感器采集的照度信息进行寻优处理,确定照明设备的最佳亮度组合.经过测试,系统在满足舒适性的同时,具有很好的节能效果,能够实现舒适性和节能性的综合最优.

一种基于CMOS图像传感器的照度测量方法

研究了利用CMOS图像传感器结合数字图像处理方法获取环境工作的照度的可行性。分析了曝光输出值与曝光时间及增益的关系,确定了环境照度的测量方法。针对工程实际的需要,设计了基于CMOS传感器OV7670的图像采集与亮度测量系统,研究了系统标定和参数辨识的方法,实现了照度的快速测量。结果表明,该方法能够快速测量环境照度,能够满足对环境照度测量精度的要求。

基于双模糊控制器百叶窗调节方法的研究

针对天然采光百叶窗智能控制中存在自适应能力差,控制精度不高,采光效果不佳,不能满足舒适性照明需求的问题,采用双模糊控制器来对百叶窗进行自适应调节。通过利用太阳高度角及天空光模式来确定初始百叶窗开度,利用工作面照度与期望照度的差值和差值变化率来对百叶窗开度角进行修正,提高控制精度,满足舒适性照明需求。经过实验测试,双模糊控制器比单模糊控制器控制精度更高,自适应能力强,能够满足舒适照明的目标。