一种基于K均值聚类的下采样算法

随机下采样方法在不平衡数据集处理上容易造成重要信息损失,影响了分类器的性能。为了尽可能的避免数据信息损失,本文提出了一种基于K均值聚类的下采样方法。该方法通过K均值聚类将原始多数类样本聚为与少数类样本数目相当的簇,然后对每一个簇求样本中心,利用样本中心作为新的多数类的样本。本文所提方法得到的多数类样本与少数类样本个数相当,降低了不平衡度,而且每一个新多数类样本都是每一个簇的中心,保留了原始样本的分布信息。在客户流失数据集上的分类实验表明,本文方法较随机下采样方法更为有效。

冶金铁轨对接控制过程三维图像虚拟仿真

传统的冶金铁轨对接过程,以人工校对为主,存在误差大的弊端,提出基于多目标三维重建算法的冶金铁轨对接控制过程三维图像虚拟仿真。根据多目标三维图像重建相关理论,建立冶金铁轨对接控制过程中的三维图像虚拟仿真,虚拟仿真冶金铁轨对接的过程,为冶金铁轨控制提供数据支持。实验结果表明,利用改进算法进行冶金铁轨对接控制过程三维虚拟仿真,能够极大地提高仿真结果的真实度,满足冶金铁轨管理的实际需求。

计算机科学与技术专业实践教学体系的探讨

本文详细阐述了计算机科学与技术专业的实践教学体系,将实验课,课程设计、校内外实习(训)、和计算机大赛、毕业设计组成一个体系,相互作用,共同承担起培养学生动手能力、协作意识和创新精神的任务。

求解0-1背包问题的混沌遗传算法

提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解。仿真实验结果表明了该算法求解0-1背包问题的有效性和适用性。

一种用于网站用户行为分析数据的可扩展协同聚类算法

网站通常从用户中分析挖掘出其中隐含的规律,为其创造更多的价值。随着互联网的普及,互联网的用户成指数级增长给互联网传统的分析算法带来了极大地挑战。本文针对网站中存在的海量用户数据,设计了基于MapReduce分布式编程框架的协同聚类算法。该算法是分布式并行地统计聚类信息,更加高效地分析处理用户数据,完成网站中的用户行为分析工作。实验表明,本文提出的算法不仅具有很高的加速比,而且具有很好的可扩展性。

基于激光点云数据的活立木林学参数挖掘

借助于地面激光扫描仪,获取单株活立木空间的点云数据;并运用计算机相关理论算法得到重要的林学参数。首先针对扫描获取点云数据量大的特点,采用球邻域结合均匀栅格法以获取邻域拓扑关系。其次针对复杂结构的树木点云模型,设计了采用Hough变换提取连续的主枝干圆中心计算材积的方法,从而摒弃由于分枝树叶产生的干扰。再次,通过计算复杂点云中的特征量,如特征向量、法矢量、曲率、弯曲度等,以自动定位二级分枝。最后,通过和人工手动测量的真实数据进行比较,证明方法的有效性。

高等院校教研室建设与管理分析

根据参与教研室管理的亲身体会,首先分析了教研室工作在学院建设与发展中所起的作用和所处的地位,然后结合实际情况,提出了关于教研室的管理与改革建议。

传统单片机实验教学的改革思路

全国许多高等院校开设了单片机原理与应用教学,单片机教学是一门实践性和技术性很强的课程,学生需要做大量的软硬件实验。目前采用的教材多属于MCS—51系列,程序源代码用汇编语言书写,教学内容与实际产品设计之间存在着很大差异,因此在单片机实验教学中必须结合当前实际应用中的技术特征,适当增加新知识、新内容。使用计算机辅助实验教学、用计算机模拟实验、计算机仿真软件等方法改革实验。按照上述思路进行了改革,效果显著。