基于组合预测模型的节能降耗目标设置研究——以陕西“十二五”节能降耗目标设置为例

科学合理设置节能降耗目标是实施节能目标责任制和节能考评的关键,然而,节能目标又是未来一个时期某一区域经济发展与能源消费关系的预期目标,因此要科学合理设置节能降耗目标就要对未来经济发展和能源消费有准确的预测。以陕西为例,采用灰色GM(1,1)预测、多元自回归预测、二次曲线外推预测三种模型来构建组合能源消费预测模型,根据组合预测模型预测的能源消费结果和生产总值的预期增速来测算及设置节能降耗目标,据此提出科学合理的设置节能降耗目标的对策建议。

陕西省国有企业改革问题探析

国有企业是我国公有制的主要表现形式．是社会主义重要的物质基础．是财政收入的主要来源．也是社会就业的主要渠道．为社会主义建设和发展做出了突出的贡献．为共和国的安全、稳定、壮大做出了不可磨灭的功绩。进入20世纪90年代以来．随着市场经济改革不断深入．国有企业机制不活．效率低下的问题日渐突出。党中央十分重视国有企业改革．一直把国有企业改革作为中心工作来抓。搞好国有企业特别是大中型企业．既是关系到整个国民经济发展的重大经济问题．也是关系到社会主义制度命运的重大政治问题。

中国电影产业大数据应用分析--以《后会无期》为例

2013年，将大数据应用于内容开发的热播电视剧《纸牌屋》的成功，引起了世界性的热议，也让Netflix和“大数据”走入中国电影观众的视线。中国电影业界开始广泛探讨如何利用互联网大数据为中国电影产业服务，而一些技术公司也开始了在这方面的摸索。<br> 其实就准确性而言，传统的调研方法凭借着统计学的基础和大量的实践经验无疑是最准确的。北美电影市场历来重视数据的积累和观众的需求及反馈，其电影调研最早可追溯到1915年，距今已经百年。1927年，美国商务部对中国电影市场做了一个调研，这是中国第一份电影市场调研报告，涉及到银幕数、观众、影院数量，以及观众的观影习惯。而中国过去是没有多少基础数据积累的，即便对于电影观众背景这样的基本信息，都没有一个权威性的准确数据。或许正是因为在基础数据积累和调研方法方面存在的巨大差距，加上大数据获取和结果展示的快捷性和直观性，使得中国电影人对于大数据寄予了巨大期望。本文以近期引起网络热议的电影《后会无期》为例，介绍目前中国电影业界对于大数据的最新应用。

陕西省外引内联又结硕果——第九届“西洽会”陕西代表团成果统计分析

中国东西部合作与投资贸易洽谈会已经成为加强东西部合作，促进区域经济协调发展，推动企业交流的品牌展会。在第九届“西洽会”上，陕西代表团各分团广交国内外朋友，积极招商引资，取得了丰硕的成果。利用外资合同金额大幅度增加，国内联合领域进一步拓宽，商品成交稳步上升，为加快陕西经济发展注入了新的动力。

陕西工业能耗与产出分析

能源是人类社会生存和发展的基础，是国民经济的命脉。对经济持续健康发展和人民生活的改善发挥着重要的促进作用和保障作用。改革开放以来，作为世界上最大的发展中国家，伴随着经济快速发展，中国一跃成为能源消费大国。目前中国已成为世界煤炭消费第一大国，石油、电力第二消费大国。能源问题已经成为社会可持续发展的一个刚性约束问题。如何认识陕西工业的能源消费与产出现状，科学制定节能规划目标，实现能源、经济的协调发展，对全面完成陕西“十一五”规划目标具有重要意义。

金融危机下陕西工业增长研究

从2007年由美剧次级住房抵押贷款引起的国际金融危机，虽然产生于与虚拟商品交易相关的金融范畴，却导致信用体系趋于崩溃，信贷收缩，使全球实体经济遭受严重冲击。由于我国经济连续几年处于高速增长阶段，经济结构失调的矛盾积累，