基于PSA-YOLO网络的苹果叶片病斑检测

为提高YOLOv4目标检测算法对苹果叶片小型病斑的检测性能,提出了一种PSA(金字塔压缩注意力)-YOLO算法。在CSPDarknet53的基础上融合了Focus结构和PSA机制,并采用网络深度减小策略,构建了参数量小、精确度高的PSA-CSPDarknet-1轻量化主干网络。其次在网络颈部,搭建了空间金字塔卷积池化模块,用极小的计算代价增强了对深层特征图的空间信息提取能力,并采用α-CIoU损失函数作为边界框损失函数,提高网络对高IoU阈值下目标的检测精度。根据实验结果,PSA-YOLO网络在苹果叶片病斑识别任务中的AP_(50)达到88.2%。COCO AP@[0.5∶0.05∶0.95]达到49.8%,比YOLOv4提升3.5个百分点。网络对于小型病斑的特征提取能力提升幅度更大,小型病斑检测AP比YOLOv4提升3.9个百分点。在单张NVIDIA GTX TITAN V显卡上的实时检测速度达到69帧/s,相较于YOLOv4网络提升13帧/s。

大班教学学生学习主动性的缺失与构建——高校公共基础课的教学设计改革与实践

大班授课的高校公共基础课学生学习积极性缺失严重、教学效果不好。针对公共基础课课程规模大、课时有限、学生学习积极性较差等几个关键问题,提出借助大班课堂优势调动学生积极性,进行教学目标,教学策略,教学考核与评估,教学反思等各教学环节的改革。实践证明所设计的教学方案具有较强的可操作性,能够激发大班学生的学习动机、增强学生学习投入,并在创新技能与态度培养方面收到了良好的效果,受到学生广泛好评。

基于BOPPPS模型的“大学计算机基础”有效教学设计

文章从"大学计算机基础"课程的现状出发,阐述了有效教学的内涵及BOPPPS模型的特点,以数值型数据在计算机内的编码为例,提出了基于BOPPPS模型的"大学计算机基础"有效教学设计策略。

“数据结构”双语教学实践及探讨

社会对具备一定专业知识和较高外语水平的复合人才的需求量越来越大,这就加快了高校双语教学课程改革的步伐。结合双语教学课程建设及实践经验,就数据结构双语教学,从教学目标设定、教材选择、教学手段及方法、中英两种语言的结合以及教学材料组织及利用等5方面提出了自己的看法。

两棵树的公共子树查找算法综述

本文通过对基于两棵树中的公共子树查找问题在有根、带标记、有序树中的主要算法及相关历史的回顾,结合算法思想将公共子树查找问题分为主要3类。本文深入探讨了每类算法中的代表算法,其中根据数据挖掘中枚举树相关技术提出了一种可能的公共子树查找算法的思想。最后比较了文中主要算法的效率,同时较为深入地分析和讨论了公共子树的相关研究及未来可能的研究发展方向。

带容量约束的车辆路径问题算法综述

CVRP的研究带动了确定性算法和启发式算法的发展。简要回顾了这些新算法的发展,总结对比现有方法,提出可能的研究方向。

计算思维与农林院校“大学计算机基础”教学改革

本文提出了农林院校基于计算思维的"大学计算机基础"课程教学改革方案,并从计算机文化氛围的创建、课程教学方案设计、教学实践环节改革三个方面进行了深入的探讨。该方案能够很好地衔接能力培养和计算思维培养的关系,增强学生运用计算思维的能力,为培养高素质复合型创新人才奠定基础。

基于WebGIS的农田土壤推荐施肥信息系统的初步设计与应用

为了满足提高农业经济效益和生态效益的要求,研究开发了基于WebGIS的农田土壤推荐施肥信息系统。该系统将因特网和GIS技术相结合,应用于农田土壤推荐施肥服务,具有很强的数据采集、施肥信息查询、专题分析、施肥决策、后期预测等功能;人机界面十分友好,可视化程度高,操作简便;通用性好,适用于不同地区的农田土壤推荐施肥服务。

RSB-CWS算法解决CVRP问题

RSB-CWS算法结合了蒙特卡洛模拟和CWS节省算法,利用蒙特卡洛模拟对CWS算法节省列表中顾客对间的边进行模拟,模拟过程中采用基于类几何分布的直接抽样方法进行路径采样。对模拟得到的边序列应用CWS算法,所得解的质量能达到或者优于当前最优解.与其他CVRP问题算法相比具有高效、高质量的特点,且可以解决规模较大的CVRP问题。

煤炭集团公司生产安全调度指挥管理平台的建设构思

结合中煤平朔煤业有限责任公司安全生产管理的现状,介绍了煤炭集团公司生产安全调度指挥管理平台的定义、建设内容、结构分层,并进行了效益分析。该平台以多种方式获取安全生产信息并及时作出响应,使企业决策者及调度人员能够全面掌控各基层单位安全生产及运营状况,从而实现了现代化集约型管理模式,提高了企业的管理水平、安全预警和整体调度指挥能力。

AutoCAD中三维实体转二维视图的方法探析

结合具体实例,通过使用AutoCAD软件中的flatshot命令,介绍了由三维实体模型生成二维视图的方法,为创建工程图打下了基础。该方法简单易行,能极大地提高工作效率,具有一定的工程应用价值。

利用二维工程图重建三维实体模型

为了适应大规模的机械化生成，以平面图来表达三维实体为设计思想，二维工程图在指导生产、装配和技术交流等方面起到了举足轻重的作用。目前，随着计算机技术的飞速发展，现代设计越来越注重三维实体造型的应用，因为通过三维造型可以分析产品的动态特性、直观地表达设计效果和构造动画模型等。

基于多特征提取和选择的木材分类与识别

木材与人们的生活息息相关,不同品种木材的用途各不相同。如何快速并正确地识别不同种类的木材是目前亟须解决的问题。纹理是木材表面重要的天然属性,也是区分木材的重要依据,因而如何准确地提取木材的纹理特征是本文研究的重点。本文设计了一种木材自动识别系统,其基本工作流程如下:首先,使用K-means聚类算法,根据图像的纹理采用SPPD(导管分布的统计特性)及BGLAM(基本灰度级氛围矩阵)特征对木材进行预分类,实现对木材数据库的降维,为提高识别效率做好准备;其次,使用GA(遗传算法)挑选出对木材纹理具有较强区分度的LBP(局部二值模式)特征;最后,用KNN(K最近邻)分类器根据挑选出的LBP特征对木材图像进行最终的分类识别。试验结果表明,木材样本类别个数为20时,识别率较高,可以达到98.13%以上;当木材样本类别个数增加为30时,识别率也在95%以上。

基于离散余弦变换的彩色图像水印算法

根据水印在离散余弦变换(DCT)系数低、中、高频的嵌入性能,提出基于绿色分量的DCT中频系数中水印的嵌入算法。即将Arnold置乱加密后的水印图像嵌入宿主图像绿色通道的DCT中频系数中,再对原始图像进行通道分离获得绿色分量,由DCT变换得到嵌入水印信息图像分块并DCT逆变换后将其合并成整图,得到加载水印信息的绿色分量灰度图,最后合成通道得到含水印的彩色图像。由此解决了水印算法对不可感知性和鲁棒性的矛盾。

AutoCAD中一种快速计算图形面积的方法

面积是机械行业中经常用得到的重要几何量,文中提出利用AutoCAD中的Bhatch命令进行图案填充求算出图形面积的方法。与其他方法相比,该方法具有操作简单、计算效率高的特点。

陕西省耕种收综合机械化水平预测研究

研究采用BP网络改进算法、RBF网络和遗传神经网络,构建了机耕、机播与机收水平预测模型。应用所构建的模型对陕西省机耕、机播、机收水平进行预测,着重对3种预测模型进行比较和分析,为有关部门制定政策、方针和路线提供科学依据。用测试样本对预测精度进行检验,3种机耕水平预测模型(基于BP改进算法的BP模型、GA-BP模型和RBF模型)的平均相对误差都在10%以内;3种机播水平预测模型的平均相对误差分别为5.17%,9.0%和13.86%;3种机收水平预测模型的平均相对误差分别为12.11%,7.22%和16.75%。对于机耕水平预测问题,综合考虑预测精度、构建网络的复杂度和稳定性,采用RBF模型较好;机播水平预测采用预测精度最高的基于改进BP算法的BP模型;机收水平预测可采用GA-BP模型。

利用AutoCAD反求构件截面的几何量

在机械设计中,针对构件截面几何量计算的繁杂问题,介绍了在AutoCAD环境下,如何对截面几何量进行反求的方法与步骤,为不规则截面的构件进行力学计算提供了便捷的基础。

应用AutoCAD建立出图打印样板

利用AutoCAD中的"布局"功能,建立合理的出图打印样板,可以方便地展现各种图形的出图效果,既提高了出图打印效率又增强了图形整体布局的美观,对于工程设计或制图人员,有一定的实际使用价值。

有容量约束车辆路径问题的蒙特卡洛模拟算法

带容量约束的车辆路径问题是一个NP-hard问题。针对此问题将蒙特卡洛模拟方法与流行的节省算法结合。提出Flag-MCS-CWS算法,该方法通过对CWS算法得到的节省序列进行蒙特卡洛模拟,适用于不同节点数、不同车辆载重量的车辆路径问题。在标准数据集测试,相比当前最优解有平均0.75%的改进,为车辆路径问题提供了更加有效的解决方案。

肤色模型快速人脸检测算法研究

为提高人脸检测效率,研究实现采用肤色模型的低分辨率视频快速人脸检测算法。主要步骤包括采用Gray World方法的图像预处理、图像二值化和形态学处理等,从而实现快速人脸定位。实验结果证明该方法的正确性、快速性和有效性,该算法可以为后期人脸特征检测的精确定位奠定基础。