基于最小完成时间的车载边缘计算任务流卸载策略

为在具有不稳定网络拓扑结构的车载边缘环境下实现车载任务的顺利卸载,提出一种基于动态优先级的最早完成时间卸载策略。根据车辆的速度、位置以及周围资源的使用状态等多种实时的信息筛选出可用卸载资源,以任务自身属性与可用资源的实际匹配程度作为基础为任务选择合适的卸载策略,实现任务流的完成时间最小化。实验结果表明,与其它策略相比,提出策略可以有效降低任务流的完成时间。

WSN中基于改进灰狼优化的分簇路由协议

针对无线传感器网络能耗不均衡、网络生存期短的问题,提出一种基于改进灰狼优化的分簇路由算法.在簇构建阶段,首先采用自组织神经网络映射(SOM)对网络节点聚类分簇,然后在簇内使用改进的灰狼优化算法选择最优簇头;簇间路由阶段,综合考虑节点的剩余能量和地理位置,为簇首选择合理的下一跳;簇内通信阶段,引入轮询控制机制,进一步降低网络能耗.仿真结果表明:在不同规模的场景下,所提算法均能够均衡网络能耗、延长网络生存期、提高网络吞吐量.